打开电脑、登录由星云智联开发的智慧安全生产态势感知平台，终端用户生产现场人、物、环境等安全状态便尽收眼底，这就是星云智联以AI赋能生产管控的应用场景。

冶金制造领域现场环境复杂、安全危险源多，加之传统的安全管控手段以安全制度、安全教育、安全警示、现场巡视等为主，较难做到早发现、早预警、早研判、早处置，不利于企业保障效益、职工生命健康和生态环境。基于冶金制造领域现场安全管控问题，星云智联抢抓新机遇，运用AI等新技术赋能安全防控，做实新业绩。

深度赋能 线上、线下智慧安全产品，在钢铁行业中广泛应用，迅速占领非钢外部市场

星云智联视觉AI团队职工在现场查看监控。

出色的安全防控效果为星云智联赢得内部用户信任，助力公司迅速打开外埠市场。

紧跟市场脉搏，星云智联不断发挥自身工业互联网平台开发优势，赋予产品快速复用和迭代能力，针对冶金制造业不同企业特点，实现快速优化和复制。仅在2024年，星云智联智慧安全监控系统就在20余家企业广泛应用，销售额达1200万元。2025年，星云智联视觉AI团队成员将奔赴云南、河南、广西等地，为钢铁、矿山、有色行业等多家单位部署智慧安全监控系统，搭建视频AI分析平台……

新市场，带来新业务；新业务，也必将带来新挑战。非攀外部企业从保护自身商业机密等安全角度考虑，较为普遍的做法是购买基于智慧安全监控系统技术开发的定制化解决方案，在本企业内部封闭运行。然而，不同企业生产不同、工艺不同、技术路径不同、需求不同，不可能用一套固定的技术方案“打天下”，必须为不同用户提供定制化服务。

据马建福介绍，在某企业部署智慧安全监控系统的时候，受当地地理位置影响，太阳光易导致监控镜头反光，影响监控画面清晰度。而正在实施的某二期项目，在一期项目已开发算法模型点位扩展及场景优化100余项的基础上，新增算法识别模型46项，新增算法识别点位需求63项。不仅如此，一些用户对视频图像画面也提出了严苛要求。比如，职工在工作场所抽烟识别画面不低于800万像素、烟的尺寸画面高度和宽度均要大于15个像素，确保肉眼就能清晰辨识……每一项苛刻要求的背后，都是更高的技术挑战。星云智联视觉AI团队成员深入生产一线，问需求、听建议、做方案，确保项目按期交付。

花开两朵，各表一枝。

星云智联工业网络安全态势感知平台在非攀市场也取得了不俗成绩。截至目前，该平台预警监测体系累计监测威胁数据450余万项，反病毒数据22余万项，处理问题计算机和服务器5000台（次），在工业网络安全行业形成一定的影响力。

优秀成绩的取得并没有使星云智联放缓产品升级的步伐。工业网络安全态势感知平台现有核心技术重在“事前预警”，主要通过大数据分析和机器学习，实时监测工业设备与网络异常行为，利用AI模型预测潜在攻击路径，再对预警信息进行分析和研判，及时对已构成的安全事件进行处置，这一过程耗时也耗力，存在提升的空间。

坚持问题导向，星云智联系统运维事业部以AI赋能工业网络安全态势感知平台。目前，已完成攀钢内部的数据收集、模型开发和训练，平台可自动化处理海量预警信息，响应时间压缩至分钟级，准确率达到91%。下一步，星云智联还将持续创新，进一步提高平台集约化、智能化处理预警信息和防护能力，为鞍钢集团建设世界一流企业提供坚强安全支撑。

鞍钢集团新闻传媒中心
记者 胡毅 通讯员 杜柯予 郑辽川 冯雅敏 马建福
编辑 张明杰
责编 姚炳宇
制作 孙树徽
校对 运来