据科技媒体The Verge 6月13日报道

刚刚斩获诺贝尔物理学奖的“AI教父”杰弗里·辛顿在最新访谈中直言：

AI对就业市场的冲击将远超工业革命，因为它替代的不是体力而是人类的智力。

这位同时拥有图灵奖和诺贝尔奖的双料得主，在颁奖现场透露自己每天使用GPT-4处理事务

却在采访中严肃警告：“AI正在学习如何做人类能做的几乎所有智力工作。”

工业革命的经验为何失效？

200年前，蒸汽机取代了纺织工人的肌肉劳动，却催生了工程师、质检员等新职业。

但辛顿认为，这次技术革命的底层逻辑截然不同。

麦肯锡研究显示，到2030年全球8亿个岗位将被自动化取代

其中法律文书审查、金融风险评估等知识型工作首当其冲。

新加坡某律所引入AI系统后，初级律师工作量减少70%，转而专注复杂案件策略制定。

这种“替代-升级”的路径，正在颠覆传统职业进化模式。

AI真的不会创造新岗位？

世界经济论坛《2025年未来就业报告》给出不同答案：

到2030年，AI将催生7800万个新岗位，包括AI训练师、数据伦理顾问等。

德国某汽车企业引入自动驾驶系统后，原生产线工人转型为“人机协作专员”，薪资提升40%。

但辛顿反驳称，这些新岗位数量远不及消失的岗位，且需要极高技能门槛。

他特别指出，年薪20万美元以上的高薪岗位反而更容易被AI替代

因为其工作本质是“基于规则的数据分析”——这正是AI的强项。

人类价值的终极战场在哪里？

在医疗领域，AI辅助诊断系统使早期癌症检出率提升30%

但医生的共情能力和复杂决策依然不可替代。

北京某三甲医院的张主任坦言：“AI能给出100种治疗方案，但选择哪一种需要医生理解患者的生命叙事。”

教育领域同样如此，新加坡推行的AI素养课程中，学生不仅学习编程，更要通过“AI伦理辩论”培养批判性思维。

这些案例揭示：当AI接管标准化工作，人类的创造力、情感智力和复杂系统管理能力，反而成为稀缺资源。

政策实验：从新加坡到德国的应对之道

面对冲击，各国正在探索新路径。

新加坡投入1.2亿新元，为中小学生开设AI基础课，并向国民提供全额补贴的AI技能培训。

德国则通过企业税减免，鼓励传统制造业向“人机协作”转型

某机械公司因此将自动化率提升至65%，同时保留30%的人工岗位用于精密调试。

辛顿对此评价：“这些措施能缓解阵痛，但无法改变根本趋势。”

他再次呼吁建立全民基本收入制度，认为这是应对AI时代贫富分化的“必要缓冲”。

如果AI真的替代了大部分智力工作，人类该如何定义自身价值？

是焦虑逃避，还是主动拥抱？欢迎在评论区分享你的看法。

（内容来源：The Verge 2025年6月13日访谈、麦肯锡《2025年全球就业趋势报告》、世界经济论坛《2025年未来就业报告》、新加坡教育部“智慧国2.0”计划、德国财政部2025年税改草案）