今天，Deepseek在微信中，宣布上线了V3.1版本，3.1版本的上线，说明版本4距离我们好像又远了一步。毕竟所有人都在等的是V4。

Deepseek 的V3.1主要的升级点是上下文长度拓展至128k。其他升级点没有说，实测下来属于升级的正常表现，不是巨大的升级和提升。

扩展上下文处理能力:V3.1版本的核心升级在于上下文窗口的翻倍扩容，使模型能够处理更长的多轮对话序列和复杂的查询任务，为用户提供更连贯和深入的交互体验。

优化输出结构:根据早期用户反馈，V3.1在语言表达风格方面进行了显著优化，模型现在更倾向于生成结构化输出内容，包括表格、列表等格式化数据呈现，提升了信息的可读性和实用性。

增强物理理解能力:新版本在物理现象模拟和相关概念理解方面表现出明显改进，为科学计算和工程应用场景提供了更强的支撑能力。

架构延续与优化:V3.1继续采用经过验证的专家混合（MoE，Mixture of Experts）架构设计，针对常规推理任务进行了专门优化，在此类应用场景下无需启用"DeepThink"深度思考模式，既保证了处理效率又维持了输出质量。

目前Deepseek的官网，APP，API都同步上线了新的模型，调用方式不变。

开源承诺与未来规划

虽然截至发稿时，Hugging Face平台尚未提供V3.1版本的模型权重文件下载，但DeepSeek重申了其对开源社区的长期承诺，承诺将继续遵循开源发布策略，为全球AI研究社区和开发者提供技术支持。

DeepSeek-V3.1的发布进一步巩固了该公司在中国AI技术创新领域的领先地位，也为全球开源大语言模型的发展贡献了重要的技术进步。随着上下文处理能力的显著提升和多项性能优化的实现，V3.1有望在企业级应用、学术研究和个人用户场景中发挥更大的价值。