李想的最后一次创业

10年前创立理想汽车，李想只有34岁。

他却说，“这大概率是我人生中最后一次创业了。”

世事变幻莫测，技术层出不穷，谁能说得准？这就“最后一次”了？

10年过后，在理想汽车前方，也展现出此前难以意料的前景。

这番景象拥有丰富的可能性、巅峰的挑战难度，自然也有不可估量的商业价值——足以让所有创业者为之心动。

那就是——AI（人工智能）。

十年前，李想希望结合自己的互联网经验和汽车经验，从根本上去改变汽车，但是初期，人工智能技术路径并不清晰，所以只能做汽车的智能化。

如今，人工智能路径逐渐清晰，李想也把终极目标定义为“打造硅基家人”。他的“最后一次创业”，乘上AI大潮，确实有绵长的生命周期。

李想为理想汽车规划了明晰的AI演进策略，也在当前研发和产品中打下地基：打造人工智能助手APP理想同学，开源了操作系统星环OS，成立单独团队研发基座大模型……

在理想汽车的平台继续创业，也体现了李想对于商业组织的理解。

乔布斯创立的苹果、任正非打造的华为，为什么能在多个赛道穿梭，为什么能打通软件、硬件，为什么能穿越技术周期……

因为，伟大的企业家，他的作品不是产品，而是他打造的组织。

当然，李想用了多次创业才理解这点，同时也还走在实践的路上。

01

从树木到森林

“我们在移动互联网时代选了一个非常垂直的领域。虽然你做得很好，但某种程度，你可能为了一棵树，错过了一个森林——这是我最大的遗憾。”

在回顾自己创业生涯时，李想如此总结。

所谓“树木”，其实也是普通人难以企及的成就。

在创立理想汽车之前，他种下了两棵“大树”。

1997年，16岁还在读高二的李想，利用暑假创办个人网站——显卡之家，发布显卡相关资讯。

那个时候李想就对用户行为有敏感性，他认为消费者会在早上浏览新闻，因此要在此前更新网站。

李想每天凌晨4-5点便开始更新网站内容。

仅3个月内，显卡之家网站日访问量从200激增至7000，广告收入也水涨船高，高考前李想已入账10万元。

2000年，“显卡之家”正式更名为“泡泡网”，并在2001年正式开始泡泡网的商业运营，业务从显卡拓展为IT全品类评测，李想依旧负责最核心的产品——内容。李想23岁的时候，泡泡网年收入超2000万，估值破2亿，成为中文IT垂直网站的领跑者之一。

这是李想第一次创业。无论是“天生产品经理”还是“野生产品经理”，李想当时对于用户需求的洞察，对于产品的把控，就已经有超出同行了。

只是IT评测这一赛道，迅速饱和。李想凭兴趣进入的行业，很快到顶。而且，在泡泡网，李想也一度遭遇巨大的管理危机。2003年，曾经有一半的编辑辞职。这让李想开始反思，怎样的组织才能保持稳定高效。

2004年下半年，李想二次创业，选择了汽车网站这一方向，成立汽车之家。

作为1号位，李想负责整体战略，但他也把控内容创造及产品开发。

他依旧是从用户需求和体验出发，打造汽车内容产品。汽车之家的汽车资讯最快，发布会无论多晚当天出稿；汽车之家的车型库最全、最准、最快、最标准化，消费者用起来很方便。

车型库产品就类似于理想汽车的汽车产品——李想曾经表示，如果一个公司内部人士都不用、不爱用这个产品，别人也不会用。

车型库首先得到了汽车之家的编辑们的认可，外界用户自然也就爱用。

除此之外，李想注重网站用户体验，他每天都在盯着网站的更新，网友有什么需求，网站就做怎样的改进。

他曾经举过一个例子，汽车之家绝对不做文章标题链接跳转进入专题，在专题页再度点击文章标题链接才能阅读的设置。

虽然，这样的设置能给专题引流，但是让读者需要二次点击才读到自己想读的文章，体验并不好。

除了持续发挥了把握需求、打造产品的优势，在汽车之家，李想还找来了总裁秦致，并在他的帮助下提升商业组织的搭建和运营。

李想自己也说，随着秦致的加入，“我进一步领悟到了更高级别的管理真谛。作为领导者，并不需要事必躬亲，而是要善于发现和培养优秀的管理者，并帮助他们提升自我认知、协作能力和管理水平。同时，我们也深刻认识到使命、愿景和价值观的重要性。”

但汽车之家的后期，主创团队也掉进了资本陷阱，痛失主控权。这为李想后来创立理想汽车积攒了经验和教训。

汽车之家也是一棵“苍天大树”。2015年，汽车之家净利润达到11.031亿元人民币，是中文汽车网站中盈利能力的翘楚。

在控制权旁落之后，李想计划第三次创业。

2015年7月，李想创立理想汽车。

在这里，李想打磨的战略思考能力、产品打造能力、打造运营智能组织能力全面爆发。

不过，外界有深刻感受的，还是他作为“超级产品经理”打造出来的一个个爆款。

打造首款车理想ONE时，李想没有囿于现有的技术路线，而是从用户底层需求出发，另辟蹊径，开创了增程品类，用用户、行业从未想到过方式，实现了纯电驱动的体验，超越了竞品。

理想ONE突出体现了李想的产品思维

到L系列时，李想更是“创造需求”，以“冰箱彩电大沙发”打造了前所未有的家庭出行空间体验。

打造纯电MPV MEGA时，李想和团队颠覆既往MPV的造型，打造了全球最低风阻的MPV，以及最为简洁的车身线条——背后，是他们对于家庭MPV用车根本需求的把握，要空间，还要续航，就必须有最低的风阻。

理想汽车的这些产品和体验，和李想在做泡泡网、做汽车之家时的举措，遥相呼应，异曲同工，也是推动理想汽车成功的最直接要素。

2022年，理想汽车年收入突破百亿规模；2023年，营收突破千亿规模，正式迈向从1-10的全新阶段。

02

从汽车到AI

2024年底，李想搞了一个发布会。这场发布会和其他所有车企老板的发布会都不同。

当年12月25日，李想在线上做了一场AI Talk访谈，像个自媒体博主，直接面向大众，讲述了对AI的看法，以及理想汽车如何转型为一个人工智能企业。

2025年5月，李想又做了理想 AI Talk 第二季，再度讨论AI及AI在辅助驾驶、智能驾驶和汽车上的应用思路，特别是剧透了理想汽车正在打造的VLA（视觉、语言、行动）大模型。

AI是当今世界最火热的创业赛道，引发了无数的想象和关注，那么李想做AI，是随大溜吗？

从李想对于AI实现的预判和拆解来看，他无疑认同AI将带来的巨大变革，但是他绝对没有冲昏头脑，完全没有想要一蹴而就的心态。

李想尝试研判AI的终局，仔细丈量和现实的差距，继而搭建通往未来的桥梁。

举例来说，在关于理想汽车是否做机器人这件事上，李想回答说，100%是要做的，但不是现在。

为什么李想如此笃定？

在AI的创业大潮中，不少人形机器人创业公司吸引了巨大的关注，但实际上大多还是做秀的产品。

Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）已经数次炮轰人形机器人。最近，他又再度发言说，“人形机器人的惊艳演示背后，藏着一个行业的集体幻觉”。

在国内，金沙江创投管理合伙人朱啸虎，也犀利指出，“现在是个人形机器人就会翻跟头，但商业化在哪里？可能的客户在哪里？高校买回去做研究、央企买回去做前台展示，都不是理想中的商业化路径。”

前图森联合创始人侯晓迪也表达过激烈观点：“凡是拿两条腿儿（机器人）出来卖的都是骗子。”

李想的解释则更为具体——“如果我们连L4级跟自动驾驶的汽车都解决不了，怎么去解决更复杂的？因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。”

机器人是终局，但是通往终局的过程，还隔着万水千山，还需要万事俱备，必须等到东风。

在理想汽车过去的经历中，我们能经常看到李想对于“时点”的把握：

• SEV很好，但是时运不济，只能放弃；
• 可以有更完美的增程，但是理想ONE已经足够好；
• 智驾很重要，但是资源不够的情况下，先不要自研；
• 纯电很好，但是在充电体验差距太大时，高端用户不会选择；
• 要做纯电，就要先做好超充网络，建得比特斯拉还多……
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理想首款纯电产品理想MEGA

李想既是一个理想主义者，又是一个实用主义者。其实，看清未来的方向并不是那么难，但是踩准新技术应用的时点，才是更重要，同时也是最困难的。

如今，汽车工业已经驶入AI这个没有航海图的领域，一个能够在迷雾中寻找航线的“老船长”，更有机会带领团队走上正确的道路。

03

永远无知，终身成长

“跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。”被誉为互联网先知的凯文·凯利，下过如此论断。

他的意思是，我们所处的世界所有的东西都在不断地流动，不断升级，变得越来越好。

这意味着我们永远处在“无知”状态，刚学会一个东西，它又升级了。

凯文·凯利给出的解决方案就是——终身学习，不断学习。

对于汽车企业而言，同样如此。刚打完燃油车的仗，又要打电动车的仗，接着打智能车的仗，后面可能还有无数的仗要打……

理想开源了自研的操作系统星环OS

应对之策，和凯文·凯利对个人的意见是一样的。组织也需要终身学习，不断学习。

李想一直在微博置顶的一个帖子，就是讨论理想汽车的核心驱动力。

他说，“我们核心的驱动力只有两个字：成长。理想汽车的组织使命是：掌控自己的命运，挑战成长的极限。成长才是我们的驱动力，每一个业务、每一个人才、每一个团队都要成长，不能停下来。”

对于李想而言，过去多次创业，每次都是不同领域——从IT产品内容，到汽车内容，再到造车，再到AI。如果李想没有超强的学习能力，绝对没有机会在这些领域创业成功。

AI正在重塑汽车。但是，没有人现在就知道，该如何打造AI+汽车的产品，什么时候可以做出无人驾驶，硅基家人什么时候能够走进家庭；也没有人知道，应该采取什么样的算法，什么样的硬件，采取什么样的商业模式，会遭遇怎么样的社会伦理问题，乃至法律问题……

这一切，都需要保持学习习惯，并且善于学习的人和组织，持续不断地探索，去尝试，甚至去自我颠覆，一点点夯实地基，向上搭建AI的世界。

如那句大俗话所说的，预测未来的最好方式，就是创造未来。