最近不少美国媒体都在测评一款中国品牌的AI眼镜，叫RokidGlass。

本来想光说它的参数可能有点干，但后来发现这东西能火，还真不是靠堆料那么简单。

它重量跟普通墨镜差不多，你别瞅着轻，里面塞的东西可不少光学模组、1200万像素摄像头、Hi-Fi耳机全集成进去了，还搭了高通骁龙AR1的平台，屏幕是Micro-LED的，能实时显示内容。

最实用的是翻译功能，支持89种语言实时转译，不管是出国旅游问路，还是在陌生地方导航，拿出来就能用。

而且它调用的模型也跟别家不一样，Meta的眼镜只能用自家的Llama模型，RokidGlass能调用GPT-5和Gemini。

就冲能选两个大模型这一点，用户体验就拉开差距了，毕竟多一个选择，就能多适配一些使用场景。

价格这块更让人眼前一亮，跟Meta眼镜功能差不多，正式售价能便宜200美元，早鸟价直接少300美元。

这性价比一出来，市场反应也很直接2024年短短三个月，它的定金订单就超了25万台，连蓝思科技都得加班加点提升产能才能跟上。

其实从这款眼镜上，就能看出中国AI硬件企业的思路，不是跟巨头硬拼封闭生态，而是走开放、协作的路子。

为啥Meta卡壳？中国企业的“IT精神”才是破局关键

要说开放协作的重要性，看看Meta的情况就知道了。

Meta的AI眼镜研发团队，之前想做一个实时视觉识别与指导的功能，这功能得靠能处理视频流的多模态大模型才能实现。

但Meta有个规矩，必须用自家的Llama模型。

可Llama模型在处理视频流这事上，目前还不是最优解。

硬件工程师再厉害也没用，只能等着AI团队把Llama模型迭代到够用的水平。

这么一来，本来可能引爆销量的功能，要么得推迟好久才能推出，要么就因为模型一直达不到要求，直接黄了。

Meta这操作有点像自己捆住了手脚，明明外面有更好的资源，却非要在内部等，创新效率肯定上不去。

中国的AI眼镜工程师想做同样的功能，就没这么多限制。

他们不用考虑内部派系或者资源绑定，只需要评估三件事：能不能调用到最先进的模型，硬件性能够不够支撑，成本合不合理。

搞不清为啥有些企业非要搞封闭，毕竟做硬件的不用操心所有软件，大家各司其职，才能把精力放在自己擅长的地方，这就是所谓的“IT精神”。

2024年的时候，中国企业在自由曲面光学技术上有了突破，汇鼎光学的自由环曲面镜片能扩展30%的清晰视野，百合光电的镜片精度达到了国际先进水平，还把成本控制住了。

中国AI眼镜企业立马抓住这个技术红利，快速推出了比Meta更轻、更便宜的产品。

很显然，这种分工协作的模式，比巨头单打独斗要灵活得多。

其实不光软件能自由调用，硬件层面的协作也很关键。

汇鼎光学和闪极科技还专门建了AI眼镜光学研究中心，合肥视涯做的光波导模组，成本比海外同类产品低不少。

大家不是各自为战，而是一起把产业链的短板补上，这样整个行业的竞争力自然就提上来了。

抢窗口期！中国AI硬件靠“快”能弯道超车吗？

有了开放的思路和协作的基础，接下来拼的就是速度了。

现在刚好有个窗口期，因为巨头们在AI硬件上的投入，没那么专注。

Meta的主要收入来自社交媒体广告，AI硬件的利润对它来说九牛一毛，所以未必会真的做战略转型，变得更开放。

苹果之前一直在搞头显，后来才叫停转向AI眼镜，现在还没形成规模优势。

本来想巨头们可能会很快调整方向，但后来发现他们的决策链太长，反而给了中国企业机会。

特别是OpenAI推出了AppsSDK，想让GPT变成用户的AI仆人，帮着完成订票、订餐、导航这些具体任务。

这对中国AI硬件企业来说，就是个弯道超车的契机。

GPT已经有了很多用户和开发者，如果中国的AI眼镜能提供更好的使用体验，比如调用GPT-5快速搞定这些日常服务，就能把这些用户和开发者吸引过来，慢慢构建自己的应用生态。

立讯精密、歌尔股份已经开始跟OpenAI合作，承接他们的硬件订单，一边做制造，一边对接软件生态，这种双向协同的节奏很快。

而且现在是服务规模时代，谁能先让用户用起来，谁就能先积累数据。

RokidGlass这些早期产品，已经开始收集用户使用数据，根据这些数据优化服务，比如翻译更精准、导航更贴合习惯。

这种“用得早数据多，服务好更多人用”的循环，一旦转起来，就成了真正的护城河。

雷鸟V3还跟博士眼镜合作，进店率一下子提了不少；OPPO专门给AI眼镜做了抖音直播提词器功能，在直播场景里很受欢迎。

这些都是中国企业反应快的表现，不跟巨头比生态封闭，而是比谁能更快落地实用功能。

不过话说回来，开放策略也不是没风险，比如可能会依赖外部技术，或者面临行业标准不统一的问题。

但在AI硬件这个新兴领域，封闭肯定不是长久之计。

毫无疑问，中国企业现在走的开放、协作、快迭代的路子，是符合行业发展规律的。

按照现在的趋势，2025年全球AI眼镜销量可能会到550万台，2035年渗透率甚至能到70%。

中国企业如果能守住“IT精神”，保持住速度优势，说不定能在接下来的卡位战里，从单纯的“硬件制造者”变成“生态定义者”。

毕竟AI时代的竞争，拼的不是谁的山头大，而是谁能更高效地给用户提供好产品、好服务。