东南大学等申请跨领域虚假信息检测方法专利，在跨域虚假信息检测任务中取得大幅度的准确率提升

金融界2025年6月7日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学;南京德容智慧信息科技有限公司申请一项名为“一种跨领域虚假信息检测方法”的专利，公开号CN120104796A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，一种跨领域虚假信息检测方法，其步骤为：首先进行特殊词提取，独立训练领域‑文本融合模型和领域模型，分别捕捉领域‑文本特征和领域特征，然后从领域‑文本特征中减去领域特征，引导模型提炼出不依赖于特定领域的文本特征；其次，对推文的传播路径图进行建模，利用图神经网络捕获推文的传播路径结构特征；然后使用特征融合和标签预测模块将文本共享特征和传播路径图结构特征融合，得到推文的最终综合表征；最后，通过对比学习缩小源域和目标域的领域分布差异，将两个领域的推文进行特征对齐，使用分类器完成对目标域虚假信息的检测。该检测方法在跨域虚假信息检测任务中取得了大幅度的准确率提升，对于社交网络空间安全和有效治理具有重要意义。

本文源自金融界