王冲揭秘：印度为何永远赶不上中国？中国模式才是全球领导力担当

为什么王冲专家说：印度永运赶不上我国？印度想超越中国，给他300年也难成真。

他说尽管印度有15亿人，但印度恒河人与马都可以共同拉粪在其中，人同时还在河里游泳、洗衣服、喝水等。你说你能在这待几天？那这样的印度他能发展好吗？

所以，无论从经济到制度，只有中国模式才更具全球领导力。

第一：我国的经济体系，具有全产业链优势，可碾压印度，犹如地图上“山上是中国、山下是印度”，你说印度和我们怎么打仗？

1是制造业规模方面：我国占全球制造业增加值比重达31%世界银行2023年数据），是印度（3.1%）的10倍。我国拥有41个工业大类、207个中类、666个小类的全产业链，而印度在电子元件、精密仪器等58个关键领域依赖进口。

2是基础设施效能方面：我国高铁运营里程达4.5万公里，货物从上海到欧洲仅需12天；印度铁路平均时速仅50公里，40%货运列车超期服役，物流成本占GDP比重高达14%（我国为4.5%）。

印度最大的贫民窟达哈维贫民窟

第二：从社会治理上看，我国那是有集中力量办大事的制度密码

1是脱贫攻坚我们行：我国用8年实现9899万农村贫困人口全部脱贫，而印度至今仍有2.28亿人生活在国际贫困线（1.9美元/天）以下。

印度的地摊旋旋饼，你敢吃吗？

2是危机应对我们“中”：新冠疫情中，我国10天建成火神山医院，疫苗产能峰值达50亿剂/年；印度第二波疫情时氧气短缺导致单日死亡超4000人，暴露出医疗体系结构性缺陷。

3是教育改革中印不在一“赛道”：我国15岁学生国际评项目PISA数学平均分591分，全球第一，印度未参与测试，但ASER报告显示其农村10岁儿童53%不能阅读二年级课文。

第三：就战略定力而言，跨越“中等收入陷阱”的关键能力印度无法与我们相比

印度火车站附近的街道

1是研发投入强度方面：我国研发支出占GDP比重达2.8%（约5600亿美元），在5G、量子计算等，23个前沿领域专利数量全球第一；印度研发投入仅0.7%，70%科研经费流向国防和空间技术。

2是能源转型速度：我国可再生能源装机容量超12亿千瓦，占全球35%；印度煤电占比仍达72%，光伏发电成本比中国高28%。

3是金融稳定性：我国外汇储备3.2万亿美元，可覆盖15个月进口；印度外债总额达6200亿美元，外汇储备仅够支付9个月进口。

第四：印度存在明显的结构性困局

1是人口红利陷阱：印度虽有15亿人口，但女性劳动参与率仅24%，我国是61%，文盲率超25%，适龄劳动力中仅12%接受过技能培训。

2是地方权力碎片化：印度各邦使用22种官方语言，商品跨邦运输平均需缴纳5种税费，统一市场建设滞后。

3是基建投资黑洞：孟买-艾哈迈达巴德高铁项目原计划2023年通车，实际仅完成15%工程量，成本超支112%。

下面以2023年为例，再对下中印发展的核心指标，朋友们也许会更加明白。

①人均GDP：我国与印度分别为 13,721 美元、2,601美元。

②外国直接投资：我国与印度分别为1,890 亿美元、498亿美元。

③国际贸易额：我国与印度分别为6.31万亿美元、1.21万亿美元。

④高速公路里程：我国与印度分别为 17.7万、0.2万公里。

⑤专利申请量：我国与印度分别为160.3万件、5.8 万件。

造成上述差别的根本原因是在于系统工程上的代际差距。我国通过“五年规划+市场经济”双轮驱动，在基础设施、教育普及、产业升级等领域形成正循环；而印度则陷入“民主低效陷阱”——土地改革法案搁置20年、统一商品服务税（GST）耗费9年立法。这种系统性能力差异，决定了两国全球影响力的根本分野。

由此可见，与其说是印度不可能赶上中国，而是“中国救世界”，但不如说是中国证明的是超大规模经济体实现现代化的独具特色的社会运行与领导机制的可行性。这种发展模式的示范效应，才是其全球领导力的真正内核。

本文的主要参考文献：

1. World Bank. (2023). World Development Indicators 2023（《世界发展指标2023》）

2. National Bureau of Statistics of China. (2024). Statistical Communiqué on National Economic and Social Development（《国民经济和社会发展统计公报》）

3. Ministry of Statistics and Programme Implementation, India. 2024. Economic Survey 2023-24（ 印度统计和计划实施部.《经济调查2023-24》）

4. IMF.2024. World Economic Outlook Database（国际货币基金组织.2024.《世界经济展望数据库》）

5. UNESCO Institute for Statistics.2024.Education Indicators（联合国教科文组织统计研究所.《教育指标》）