7月15日

星期二

• Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将被取消
• 1-5月，我国规上电子信息制造业同比增长9.4%
• 我国工业机器人上半年出口增长61.5%
• 《绿色算力发展研究报告（2025年）》发布
• 深圳首艘纯电动智能拖轮在大铲湾入列
• 全球首个 AI 智能体安全测试标准发布

Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将被取消

Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将因成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。Gartner预测到2028年，通过代理型AI自主作出的日常工作决策比例将从2024年的0%提高至15%以上，包含代理型AI的企业软件应用比例将从2024年的不足1%提高至33%。

在早期阶段，Gartner建议企业仅在能够带来明确价值或投资回报(ROI)的情况下才使用代理型AI。因为在将代理集成到现有系统的过程中，企业会面临复杂的技术难题、经常需要打乱工作流程并付出高昂的修改成本。在许多情况下，最明智的办法是重新设计一套基于代理型AI的工作流程。

1-5月，我国规上电子信息制造业同比增长9.4%

数据显示，今年1至5月，规模以上电子信息制造业实现营业收入6.49万亿元，同比增长9.4%。主要产品中，电子计算机整机产量超1.4亿台，同比增长8%;电视机出货总量达1403.5万台，同比增长1.7%。整机销售带动了上游电子元器件产量增长，1至5月，集成电路产量1935亿块，同比增长6.8%。

与此同时，国家也于近日围绕食品、家电和日化等29个行业领域发布了259项轻工创新升级产品，融合当前最新人工智能技术为消费者提供更多优质产品。下半年，我国还将持续推进“人工智能+消费品”行动，加速推动智能穿戴、超高清视频、脑机接口和机器人等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道;同时，加快智能消费设备制造业向绿色化、服务化发展不断延伸。

我国工业机器人上半年出口增长61.5%

7月14日，海关总署在国新办新闻发布会上披露，我国工业机器人出口延续强劲增长态势，上半年出口额同比激增61.5%，延续了2024年跃居全球第二的市场份额优势。这一成绩背后，是中国机器人产业在技术创新与全球市场开拓的双重突破：从“机超”机器人足球赛展现的舞蹈、马拉松、足球等多元技能，到烹调、清洁、送餐等生活场景的智能化渗透，中国工业机器人正以高灵活性、高性价比和快速迭代能力，深度融入全球产业链。数据显示，前5个月出口增速已达55.4%，核心零部件如减速器、伺服系统的国产化率提升进一步强化了成本优势。随着全球制造业智能化转型加速，中国工业机器人企业正通过技术输出与本地化服务，持续重塑全球产业格局。。

《绿色算力发展研究报告（2025年）》发布

近日，中国信息通信研究院发布的《绿色算力发展研究报告(2025年)》提到，中国算力设备的效能正持续提升，得益于芯片架构创新、先进存储、存算一体、CXL等前沿技术的突破，以及高密度液冷服务器的大规模部署，我国算力与存力水平得到显著增强。截至2024年底，我国算力总规模已达280EFLOPS，近五年的平均增速接近30%;存力总规模约为1580EB。在算用协同方面，供需对接与产业赋能取得了显著成效。全国22个省级行政区推出了算力券政策，相关地区及重点城市每年发放的算力券总额达15.3亿元。结合算力调度平台等机制，有效提高了算力利用率，直接降低了产业能耗与碳排放。同时，算力对传统产业的赋能作用间接推动了节能降耗，绿色算力的乘数效应持续释放。

深圳首艘纯电动智能拖轮在大铲湾入列

近日，深圳首艘5000马力纯电动智能拖轮“深港电拖1”轮在大铲湾码头入列，即将正式投产运营。该拖轮是深圳第一艘纯电动智能拖轮，也是华南地区目前最大马力(5000HP)纯电动拖轮，其投用标志着深圳实现在纯电动船舶应用上“零”的突破，助力粤港澳大湾区航运业智慧绿色发展。“深港电拖1”轮集成当前港口拖轮领域的绿色与智能前沿技术。采用纯电驱动，实现硫氧化物、氮氧化物及颗粒物零排放，单船每年可减少柴油消耗300余吨，降低二氧化碳排放约1000吨。依托智能能效管理系统，纯电拖轮在港内靠离泊作业中用电量约为700千瓦时/艘次，预计每年燃油成本可节省200万元。

全球首个 AI 智能体安全测试标准发布

7月14日，世界数字科学院在联合国日内瓦总部正式发布AI STR系列新标准《AI智能体运行安全测试标准》，该标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等二十余家国内外机构、企业及高校共同编制，为全球首个单智能体运行安全测试标准。该标准针对智能体跨越“语言墙”所带来的“行为”风险，首次将输入输出、大模型、RAG、记忆和工具五个关键链路与运行环境对应起来，构建了全链路风险分析框架;同时，细分了智能体风险类型，完善并创新提出了模型检测、网络通信分析和工具模糊测试等测试方法，弥补了智能体安全测试技术标准的空白。