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2025年的最后一周,AI圈热闹非凡。
12月18日,王力宏成都演唱会上,6台宇树G1机器人以韦伯斯特高难度后空翻燃炸全场,马斯克转发并配文“impressive(令人印象深刻)”。
12月29日,Meta数十亿美元收购Manus,93年创始人肖弘直接出任Meta副总裁,这是Meta史上第三大收购,仅次于Whatsapp和Scale Al。
同一周,智谱、Mini Max双双冲刺港股,争夺“全球大模型第一股”;智谱估值460~500亿港元,1月8日挂牌上市;Mini Max估值超500亿港元,以不到OpenAI 1%的研发成本,做出了全球第一梯队的全模态大模型。
12月31日,月之暗面创始人杨植麟发内部信,宣布刚完成5亿美元C轮融资,账上现金超100亿元,短期不着急上市。短短几周,上千亿资金砸进AI赛道。

过去10年,中国修高铁累计投了7.7万亿,未来中国在AI上会花多少钱?中金公司预测,2024~2030年,中国AI产业总投资将超过10万亿人民币。
高铁改变了中国人的出行方式,资本在赌AI会改变中国人的一切。
12月28日,“AI闪耀中国”吴晓波科技人文秀在厦门开讲,近5000人到场,2000万人在线观看,全场只聚焦一个问题:这10万亿到底在押注什么?想搞懂这10万亿往哪走,得先看懂一件事:2025年1月20号,DeepSeek发布了R1模型,性能跟OpenAI的O1差不多,但训练成本不到600万美元,只有美国同行的几十分之一。
一周后,美股开盘,英伟达股价直接崩了17%,一天蒸发将近6000亿美元,创了美股历史纪录。硅谷顶级投资人马克·安德里森说,这是中国AI的斯普特尼克时刻。
根据斯坦福大学《2025人工智能指数报告》,中美两国在顶级AI大模型能力上的差距已经从2023年的近20%急剧缩小到0.3%,几乎追平了。
但追平不是终点,应用才是——美国押注“造大脑”,谁的模型更聪明谁就赢;中国押注“造应用”,谁能落地赚钱,谁才能活。这10万亿的投资,主要聚焦三大核心方向。

方向一:大模型赛道——从概念狂欢到商业化淘汰赛
2025年,大模型赛道正式进入淘汰赛,资本不再为“概念”买单,而是聚焦商业化落地能力,谁能把产品卖出去、实现盈利,谁才能站稳脚跟。
智谱之所以能顺利冲刺港股上市,核心原因就是拿下了美团、阿里、腾讯的订单,用实际商业合作证明了自身价值。针对市场热议的AI泡沫论,吴晓波直言,今天就处在AI最大的泡沫期,而且这个泡沫还没有达到顶点。
泡沫会不断破灭、不断生成,通过这样的迭代渗透到所有产业中,最终成为生产要素的一部分,我认为这个过程大概长达10年,真正的淘汰赛才刚刚开始。

方向二:具身智能——AI长出“身体”走进物理世界
具身智能让AI不再只是云端的算法,而是长出眼睛、手、脚和轮子,正式走进物理世界。
2025年3月,具身智能第一次被写进国务院政府工作报告,与量子信息、6G并列,列为国家未来产业的关键方向。
如今,宇树的机器狗、优必选的人形机器人、小鹏的飞行汽车,这些曾经停留在实验室里的“玩具”,已经成为正在量产的产品。
吴晓波今年走访了14家具身智能机器人企业,亲眼见到机器人完成倒茶、擦桌、叠衣、打乒乓、踢足球等动作;更令人震撼的是,在白布上砸碎玻璃后,银河通用机器人能自主识别、精准抓取碎片,这在算法层面是重大突破。
摩根士丹利报告显示,中国在全球人形机器人供应链中占比超过65%;一台机器人由四大模块、1000多个零部件组成,电机、传感器、控制器等核心部件都能在粤港澳大湾区快速配置。
马斯克喊出Optimus人形机器人2027年产能400万台的目标,吴晓波判断,若要实现量产,工厂大概率会建在中国——历史已经证明,美国人发明了智能手机和智能汽车,全球最大的生产工厂都在中国。

方向三:AI智能体——催生新职业与万亿级市场
扎克伯格愿意花数十亿美元收购Manus,核心原因不是其技术有多顶尖,而是它能把AI agent整合到Facebook、Instagram、Whatsapp等平台,让20亿用户每天都能用上AI。
这一方向正在催生一种新职业——紫领。
紫领是介于蓝领和白领之间的新工种,从业者不只是简单操作机器,更要负责训练AI、调试AI、监督AI,在智能制造一线担任班组长、技术员、质检员等岗位。
中国人民大学报告显示,到2035年,职领人才需求将超过3100万人,占制造业总用工需求的1/4,这意味着未来10年中国会新增600万个此类岗位。
从市场前景来看,汽车行业2024年市场规模已超10万亿;养老银发产业中,中国每年有2300万到2500万人进入60岁,未来也将形成10万亿级市场。而具身智能机器人、新能源汽车等领域,正在为中国制造业“续命”十年,下一个十年则要靠机器人接棒。

吴晓波还断言,2026年很可能成为中国改革史上的第六次创业窗口期,与前五次最大的区别是,人工智能正在催生超级个体——一人或四人的极简组织,能爆发出堪比百人公司的生产力。
说了这么多,大趋势落到普通人头上,到底该怎么做?最近这两年,AI对我最大的帮助就是辅助创作以及处理一些税务计算。
我的建议是,工作上能用到AI的尽早用起来,用得越多,越能摸清它的边界和自身的价值;学会跟AI协作,比跟AI竞争划算得多。
那些最先上手AI工具的人,正在变成团队里效率最高的一批人。对于创业者或投资人来说,关注方向也需要调整:大模型概念已经成为过去式,如何实现商业化落地、把握具身智能的硬件机会、挖掘AI Agent的应用场景,才是今后的重点。
看完发布会坐飞机返程时,我在机场看到一台无人配送车正在送货,不由得想起一句话:未来已来,只是分布不均。一个新时代正在悄悄到来。
我是小藏,关注我,一起看懂经济背后的真相。
更新时间:2026-01-12
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