我们该如何学习？联通主义给出的数字时代答案丨周三直播·「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会

导语

集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。

从2025年4月16日开始，每周三晚上19:30-21:30，读书会将以线上形式进行，持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。

分享背景

“让唐僧成为唐僧的，从来不是大雁塔的那一堆经书，而是他走过的那一段路”。当生成式AI促使知识更新速度日益加快、知识半衰期日益缩短，当学习空间从物理教室向突破时空局限的网络空间转变，学习者无时无刻都可以在网络中获取知识内容，传统教育的线性逻辑正被网络的混沌力量解构。在智能时代，我们常常会产生这样的疑问：AI是大数据的产物，不论我看多少本书也不及它的凤毛麟角，那学习的意义何在，又该如何学习呢？数字时代的学习理论——联通主义的创始人George Siemens早在二十年前的洞见在此刻有了更契合的时代情境，“学习即连接的建立和网络的形成”、“管道比管道中的内容更重要”......学习是节点间的动态连接，是网络中的意义涌现。

分享简介

技术的发展深刻变革着人类的认知方式和学习方式，本次分享将围绕着我们该如何学习这一话题，系统还原国际联通主义学习理论的最初样态，从学习理论的角度对其从哲学基础、知识观、学习观、教师观、学生观、学习环境观等视角进行理论的分析，并反思其中的问题，讨论其面向智能时代的适应性和发展。

分享大纲

1. 联通主义是如何诞生的？

2. 为什么两位创始人在2005年就提出这一理论？

3. 他们如何阐述学习？

4. 都有哪些实践？

5. 存在哪些问题与质疑？

6. 今天如何回望该理论？

7. 未来会如何发展？

主讲人简介

王志军，江南大学人文学院教育技术系教授，博士生导师。江苏“互联网+教育”研究基地副主任，先后入选江南大学至善青年学者、江苏“紫金文化人才培养工程”文化优青培养对象、江苏省333高层次人才培养工程。主讲人一直聚焦于数字文明孕育的新型学习理论——联通主义、数智化教学创新研究。主持国家社科基金项目等各级各类课题15项。发表SSCI、CSSCI等论文80余篇，出版专著3部，教材1部。多篇成果被人大期刊资料复印、教育文摘、高等学校文科学术文摘等转载。研究成果获教育部优秀研究成果奖、江苏省哲学社会科学成果奖等15项奖励。积极推进教学改革和创新，先后主持两项省级教改课题，获第十届西浦全国大学教学创新大赛特等奖，江苏省第五届教学创新大赛一等奖，江苏省高等学校微课教学比赛获一等奖。在中国大学MOOC开设本科在线课程《在线课程设计与开发》，在学堂在线开设研究生在线课程《学习分析与评价技术》。指导的本科毕业论文获江苏省优秀本科毕业论文一等奖。分别与北京师范大学、中国建设银行合作开发国内首门联通主义社区化课程和全球首个联通主义指导的企业培训社区项目。指导发布国内首份《人工智能人才学习白皮书》，并致力于推送中小学人工智能教育发展。

报名参与

直播信息

2025年6月11日（周三）19:30-21:30

报名加入社群

斑图链接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/918?from=wechat

推荐阅读

[1] Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.

[2] Siemens, G. (2005). Connectivism: Learning as network-creation [DB\OL]. ASTD Learning News, 10(1). Retrieved on June 19, 2014 from: http://www.elearnspace.org/Articles/networks.htm.

[3] Siemens, G. (2006). Knowing knowledge [DB\OL]. . Knowing Knowledge.com Electronic book. Retrieved on June 19, 2014 from www.knowingknowledge.com.

[4] Siemens, G. (2008). What is the unique idea in Connectivism [DB\OL]. Retrieved on June 19, 2014 from http://www.connectivism.ca/?p=116.

[5] Siemens, G. (2009). What is Connectivism? Week 1: CCK09 [DB\OL]. Retrieved on July 17, 2014 from http://docs.google.com/Doc?id=anw8wkk6fjc_14gpbqc2dt.

[6] Siemens G. (2010). PLE: connectivist or constructivist [DB\OL]. Retrieved on July 16, 2014 from http://www.elearnspace.org/blog/2010/09/22/ple-connectivist-or-constructivist/.

[7] Siemens, G., & Conole, G. (2011). Special issue-Connectivism: Design and delivery of social networked learning. International Review of Research in Open and Distance Learning, 12(3). Retrieved on July 18, 2014 from http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/issue/view/44.

[8] Siemens, G. (2011a). Orientation: sensemaking and wayfinding in complex distributed online information environments [D]. Aberdeen : University of Aberdeen Doctoral dissertation.

[9] Siemens, G. (2011b). Moving beyond self-directed learning: Network-directed learning [DB\OL]. Retrieved on July 14, 2014 from http://www.connectivism.ca/?p=307.

[10] Downes, S. (2005). An Introduction to connective knowledge [DB/OL]. Retrieved on June 17, 2014 from http://www.downes.ca/cgi-bin/page.cgi?post=33034.

[11] Downes, S. (2007a). Learning networks in practice [J]. Emerging Technologies for Learning, 2, 19-27.

[12] Downes, S. (2007b). What connectivism is? [DB/OL]. Retrieved on July 15, 2014 from http://halfanhour.blogspot.com/2007/02/what-connectivism-is.html.

[13] Downes, S. (2008a). Places to go: Connectivism & connective knowledge DB/OL]. Innovate, 5(1). Retrieved on July 13 2014 from http://www.innovateonline.info/pdf/vol5_issue1/Places_to_Go-_Connectivism_&_Connective_Knowledge.pdf.

[14] Downes, S. (2008b). Connectivism and its critics: What Connectivism is not [DB/OL]. Retrieved on July 10, 2014 from http://www.downes.ca/post/53657.

[15] Downes, S. (2008c). Connectivism: A Theory of personal learning [OL]. Retrieved on July 14, 2014 from http://www.slideshare.net/Downes/connectivism-a-theory-of-personal-learning.

[16] Downes, S. (2012). Connectivism and Connective Knowledge: essays on meaning and learning networks [DB/OL]. National Research Council Canada, Retrieved on June 9, 2014. from http://www. downes. ca/files/books/Connective_Knowledge-19May2012.Pdf.

[17]王志军 & 陈丽. (2014). 联通主义学习理论及其最新进展. 开放教育研究,20 (05), 11-28. doi:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2014.05.019.

[18]史蒂芬·道恩斯 & 肖俊洪.(2022).联通主义.中国远程教育,(02),42-56+77.doi:10.13541/j.cnki.chinade.2022.02.005.

在技术浪潮的冲击下，智能时代对人才培养的需求正发生根本性转变——学习已不再局限于简单的知识传递与记忆，当机器能够替代程式化技能，人类的创造力、批判性思维与跨界协作能力将成为核心竞争力；当知识更新周期以月甚至天为单位迭代，教育的使命不再是填鸭式灌输，而是培养终身学习者的自适应能力。

在此背景下，集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。

详情请见：AI时代的学习：共探人类学习的复杂性