AheadComputing获3000万美元融资开发AI数据中心RISC

专注突破性中央处理器微架构的AheadComputing公司今日宣布，已完成3000万美元早期融资，旨在为未来人工智能需求提供下一代性能解决方案。

本轮Seed2融资由Eclipse、Toyota Ventures和Cambium联合领投，使该公司迄今为止的总融资额达到5300万美元。Corner、Trousdale、EPIQ、MESH和Stata也参与了本轮融资。

人工智能已成为超大规模数据中心、工作站、个人电脑和高端嵌入式系统计算需求的重要风向标。麦肯锡公司的行业预测显示，到2030年，70%的数据中心计算需求将来自AI工作负载。

联合创始人兼首席执行官Debbie Marr在接受采访时表示："CPU是计算生态系统中最复杂的组件之一。我在英特尔工作了35年，始终处于技术前沿。我是帮助英特尔进入服务器市场的多处理器架构师。"

自2024年成立以来，AheadComputing在产品开发和半导体生态系统技术协作方面进展迅速，与超大规模云服务商合作，将RISC-V可扩展性与突破性微架构相结合，为现代AI和数据中心工作负载提供顶级性能。

当今的AI讨论乍看之下似乎围绕图形处理器展开，特别关注英伟达的下一代显卡。但值得注意的是，英伟达的每块主板都不仅包含GPU，还包含CPU。即使是英伟达最新的Vera Rubin平台也遵循这一模式：Vera是专用CPU，Rubin是GPU。

Marr解释道："CPU是任何计算生态系统的核心。"她将芯片比作人体解剖结构。"智能体在哪里运行？它们在CPU上运行。很多人忽视了这个心脏，但它向全身泵送血液。"

这不仅仅是生态系统的比喻，更是整个行业基本逻辑的基础。虽然AI需要强大的GPU进行推理，但它所依赖的一切都需要强大的CPU来协调周围的工作，包括数据库、分析主力、逻辑工作负载以及AI周期间发生的日常逻辑思考。没有CPU，整个基础设施就会停止运转。

为何选择RISC-V

既然Marr在英特尔x86架构方面有如此深厚的背景，为什么要转向RISC-V？

她的reasoning涉及多个层面。x86在深度上代表了无与伦比的生态系统，但其性能创新承载着阻碍发展的历史包袱：需要支持数十年的微码指令和兼容性使得快速发展变得困难。

至于最接近的竞争对手Arm，它在移动领域占据巨大份额，但生态系统通过许可进行集中控制。本质上该公司正试图成为另一个英特尔，一个想要成为集中式"主导者"的平台。

Marr表示，RISC-V已在大公司内部的微控制器中广泛应用，具备广泛采用所需的动力，包括英伟达在内。它还具有支持架构迭代的开放标准。

凭借这笔融资，AheadComputing将有燃料推动其革命性CPU架构的长期发展。Marr明确表示，CPU研发并非"编写后就发布"。该公司已与表现出兴趣的主要代工厂接触，并表示计划通过台积电进行初始流片，但未承诺公开发布日期。

Marr说："没有限制，对吧？CPU在创新、性能和功效方面没有限制。历史表明，人们总是认为存在限制；现实证明他们总是错误的。"

Q&A

Q1：AheadComputing是什么公司？主要做什么？

A：AheadComputing是一家专注突破性中央处理器微架构的公司，致力于为未来人工智能需求提供下一代性能解决方案。该公司成立于2024年，专门开发基于RISC-V架构的处理器，为现代AI和数据中心工作负载提供顶级性能。

Q2：为什么AheadComputing选择RISC-V而不是x86或Arm架构？

A：创始人Marr解释说，x86虽然生态系统深厚，但需要支持数十年的微码指令和兼容性，使快速发展困难。Arm通过许可进行集中控制，试图成为集中式主导者。而RISC-V已广泛应用于微控制器，具有开放标准，支持架构迭代，更适合创新发展。

Q3：CPU在AI数据中心中起什么作用？

A：虽然AI需要强大GPU进行推理，但CPU是计算生态系统的核心，负责协调AI周围的所有工作。智能体运行在CPU上，包括数据库、分析工作、逻辑工作负载以及AI周期间的日常逻辑思考都需要CPU支持。没有CPU，整个AI基础设施就会停止运转。