AI 杀入影视业：特效师饭碗要丢？这场变革背后真正的赢家是谁？

在最近几周关于财报的讨论中，Netflix 因涉足人工智能领域而备受瞩目。

作为全球流媒体巨头，Netflix 在影视制作中运用人工智能的举动，引发了诸多争议，也让人不禁好奇其对行业的实际影响究竟如何。

上周，Netflix 在财报电话会议上公开表示正在使用人工智能，并透露在一部作品中成功运用了这项技术。

像 Netflix 这样的公司，利用软件降低特效成本的做法，为影视制作开辟了新的可能性。

以 Runway 为例，其主打模型 Jen 以及一系列旨在复制动作捕捉软件功能的模型，让影视制作无需依赖昂贵且笨重的硬件设备，不仅能有效节省成本，还能完成一些以往不借助人工智能软件就难以实现的工作。

据 Netflix 的泰德・萨兰多斯透露，Netflix 此前曾私下运用人工智能模拟建筑倒塌的场景，当时合作的是一家阿根廷的特效公司，而非 Runway。

不过，据了解 Runway 合作情况的人士称，Runway 已与多家公司展开合作，迪士尼也一直在测试其软件，狮门影业更是与之达成了合作协议。

在这个竞争日益激烈的领域，越来越多的大型企业纷纷入局，谷歌也在视频软件方面有所涉足。

虽然 Netflix 表示未与 Runway 合作制作影片，但这意味着它至少与另一家软件公司有合作。

随着这些公司逐渐深入视频软件领域，未来或许会尝试多种不同的软件，并根据实际需求为不同的工作选用最合适的工具。

泰德・萨兰多斯在 Netflix 财报电话会议上明确表示：“我们仍然坚信，人工智能为帮助创作者制作出更好的电影和剧集提供了绝佳的机会，而不仅仅是降低成本。

它们是由人工智能驱动的创作工具，这是创作者借助更好的工具进行的实实在在的工作。

我们的创作者已经在前期规划和镜头设计工作中，当然还有特效制作方面，看到了使用这些工具带来的好处。”

Netflix 对人工智能的运用并非个例。在影视行业，众多公司都在探索人工智能在影视制作中的可能性。

此前，Netflix 参与支持的 Eyeline Studios 和几所知名大学的研究团队开源了视频生成技术 Go-with-the-Flow，这项用于控制视频扩散模型中运动模式的新技术，让动画制作变得像拖拽 App 一样简单。

尽管 Netflix 在 AI 议题上一向较为克制，但通过这一举措，也能一窥其在生成式 AI 领域的布局思路。

2025 年 4 月 30 日上线的 Netflix 原创科幻剧《El Eternauta》（《永恒者》）更是将 AI 技术在影视制作中的应用推向了大众视野。

在这部剧中，布宜诺斯艾利斯市中心建筑倒塌的灾难场景令人印象深刻，而这一震撼镜头并非实拍，而是由 AI 制作完成。

据泰德・萨兰多斯在财报电话会上披露，制作团队在呈现这一场景时，若采用传统特效方案，需耗时数月、投入数百万美元，而借助与 Netflix 内部创新团队 Eyeline Studios 合作开发的 AI 工具，该镜头的完成速度提升了 10 倍，成本相比传统方案降低了 90%。

这一成果不仅展现了 AI 技术在特效制作方面的高效与低成本，更标志着 AI 首次作为 “主力创作成员”，从前期剧本分镜到后期图像渲染，全流程参与到影视制作中，彻底改变了以往 AI 仅作为辅助工具用于模型修图、素材分类等低级环节的局面。

在传统的影视制作流程中，分镜设计、机位构图、爆破合成、渲染出图等工作往往需要多个部门协作，通过不同工具的切换和流程的串联才能完成。

而在《El Eternauta》的制作中，AI 工具提前介入创作过程，直接帮助创作者完成整个镜头的制作，从导演的想法到最终的画面效果，原本复杂的分工步骤如今 AI 可一气呵成。

在 Netflix 内部，这个镜头的制作运用了三种 AI 能力的协同：AI 预视觉，让剧组在拍摄前就能通过 AI 工具快速生成多版分镜头草图与视觉资产，将原本几天的脑图讨论缩短为几个小时的数字模拟。

《El Eternauta》

虚拟拍摄工具结合 “虚拟摄影棚”，在电脑中布景并实现不同素材之间的 “动态替换”，模拟出逼真的空间变形和物体崩塌，取代了传统剧组动用吊车、轨道、特效烟火与数百名人员的实景搭建方式。

AI 渲染压缩技术更是实现了从 “素材” 直出 “终图”，原本需要经过多个软件、反复人工调整的特效镜头渲染过程，如今通过生成式 AI 端到端协同，能在云端一次性输出 “几乎无需修改的最终镜头”。

AI 技术在影视制作中的应用，引发了行业内的广泛关注和讨论。一方面，它为创作者提供了更强大的工具，让他们能够实现以往因成本或技术限制而无法达成的创意，极大地拓展了创作空间。

像《El Eternauta》这样由阿根廷本地演员、团队和导演完成的地区性科幻剧集，以往受限于预算和技术，视觉效果往往局限于简单合成，难以支撑复杂场景，但借助 AI 工具，不仅拍出了好莱坞级别的镜头，还在制作效率和预算上实现了质的飞跃。

这意味着小型创作者也有机会完成过去只有 “工业大片” 才能做出的高质量视效画面，打破了影视制作行业以往由少数大团队垄断高质量视效制作的局面，让更多有创意的小团体能够参与到影视创作中来。

另一方面，AI 技术的应用也引发了人们对行业就业的担忧。许多人担心 AI 会取代部分传统岗位，影响从业者的生计。

《El Eternauta》

毕竟在《El Eternauta》的制作过程中，我们已经看到 AI 工具在一定程度上改变了团队分工，原本由多个部门协作完成的工作，现在 AI 可以承担一部分。

电影制片厂目前对如何以及是否使用这款软件持谨慎态度，很大程度上也是因为这种风险的存在。

但正如泰德・萨兰多斯所说：“我希望创作者不要害怕 AI，因为我认为，它能让以前做不到的电影，成为现实。”

AI 技术的发展或许会改变影视行业的岗位需求结构，但也会催生新的岗位和职业机会，比如 AI 技术与影视创作融合所需的新型技术人才、能够充分发挥 AI 优势的创意人才等。

从更宏观的角度来看，AI 技术在影视行业的应用，不仅仅是制作方式的变革，它还可能重塑整个影视行业的生态。

随着 AI 技术的不断发展和成熟，未来影视制作或许将不再受限于传统的制作流程和成本限制，内容产出的速度和质量都可能得到极大提升。

同时，这也可能加剧行业竞争，促使影视公司不断探索和创新，以适应新的技术环境。对于观众而言，有望看到更多创意新颖、视觉效果震撼的影视作品。

但在技术发展的过程中，如何平衡技术应用与行业就业、如何确保 AI 生成内容的版权和伦理问题等，都将成为行业需要共同面对和解决的挑战。

总之，Netflix 在影视制作中运用 AI 技术的举动，如同在平静的湖面投下一颗巨石，激起层层涟漪。

AI 技术在影视行业的发展前景广阔，但道路或许并不平坦，未来它将如何重塑影视行业，我们拭目以待。