菲律宾和广东同为1亿多人口,菲律宾创造3.3万亿,广东是多少?

2024年,广东GDP突破14万亿人民币,菲律宾同期则为3.3万亿。这两个地方人口规模差不多,一个在中国南端,一个在东南亚岛链;一个曾是亚洲“东方明珠”,另一个曾是农业省份。为何如今两者的经济差距天差地别。

从“东方小纽约”,到“亚洲打工仔”

1965年,菲律宾迎来了一个“改变命运”的总统——马科斯。那会儿,菲律宾人均GDP亚洲第二,仅次于日本,马尼拉被称为“东方小纽约”,街头电车、电影院、钢筋水泥林立,一副未来都市模样。而同一时间,广东还是个以农业为主的传统省份,日出而作,日落而息,工业基础几乎为零。

然而,发展从不认脸,它只认方向。从1972年开始,马科斯开启了长达十多年的独裁统治。他不是不想发展经济,而是更懂得发展家族财富。

据官方和民间估算,他家族在任期间侵吞了超过100亿美元国库资产,堪称“亚洲贪腐教科书”。投资者见势不妙,纷纷撤离,工业基础被掏空,菲律宾经济从此进入“缓慢下坡道”。

反观广东,1978年改革开放的大门一开,它第一个冲了出去。深圳、珠海、汕头、厦门四大特区拔地而起,外资蜂拥而至,订单雨点般落地。短短十年,广东从一个农业省变成了制造业重镇,三来一补起家,逐步转向高端制造,走上了产业升级的快车道。

到了2025年,广东早已不是“世界工厂”那个单调的形象,而是“世界创新实验室”的代表。人工智能、无人机、生物医药、新能源车,广东企业在全球供应链中占据关键位置。而菲律宾,仍然靠着海外劳工汇款和呼叫中心维持服务业增长,制造业比重不到20%。

同样的人口,为何走出不同的路?

再看人口,广东和菲律宾都在1.2亿左右,劳动力充沛,年轻人多,地处亚热带,面朝大海,背靠大市场。按理说,起点相似,起跑线差不了多少,但结果却像两列火车,一辆早已驶入高铁时代,另一辆还在原地烧着柴油。

关键在于:谁把劳动力当作“红利”,谁把它当作“出口”。

广东的人口红利变成了产业红利。从最初的服装玩具,到如今的芯片制造、工业机器人,广东通过完善的产业链把人力资源和技术资源捆在一起,让整个地区形成了“人—技术—资本—市场”的良性循环。

比如,深圳的华为、中兴、比亚迪,不断吸引全国高端人才聚集,同时带动上下游企业形成集群效应,效率和创新能力同步飞起。

而菲律宾,人口红利更多是“输出型”。每年有超过千万菲律宾人在海外工作,海外汇款成为国家经济重要支柱,占据GDP的9%以上。听上去挺动人,其实隐含着深深的焦虑:本国无法提供足够的就业机会,只能靠人力“出口”维持经济。

更糟糕的是,菲律宾的制造业结构薄弱,基础工业几乎全靠进口。从手机、家电、医疗设备,到农业机械,菲律宾大量依赖进口产品,其中相当一部分来自中国广东。换句话说,广东不仅在造自己用的,还在造菲律宾用的。

一个是经济体内循环越来越顺畅,一个是外部依赖越来越严重。这种结构差异,才是GDP差距背后的“真骨架”。

GDP不是魔法,但制度确实会变戏法

很多人说,菲律宾有资源、有海港、有英语优势,怎么就搞不过一个广东?这问题要是拿去问经济学家,他们大概率不会谈风水,而是让你看看政策连续性、制度执行力和产业协调能力。

广东之所以能一路狂飙,靠的不是“天选之地”,而是“天时+人和”。从珠三角制造业成型,到粤港澳大湾区的战略升级,广东从没断过改革的步点。每一轮政策出台,背后都有强大的执行体系和地方创新能力在支撑。

比如,在新能源汽车领域,广东把整车制造、核心零部件、电池材料、智能软件一链到底,短短几年就跑出了比亚迪、广汽埃安这样的“行业猛兽”。

而菲律宾,过去几十年政局更换频繁,总统换一个,政策就要大改一轮。哪怕最近几年积极参与东盟区域合作,也很难迅速改变其经济结构的“服务业偏重+制造业空心化”格局。加上对外依赖性强,货币波动频繁,通胀压力大,政策稳定性严重不足。

从制度设计角度看,菲律宾的“民主”并没有带来“发展”,反而在地方派系、寡头垄断、腐败横行等问题上陷得更深。反观广东,在国家改革的大框架下,地方执行层面敢闯敢试,才有了今天的成就。

制度不是魔法,但确实能变出“GDP的魔术”。广东和菲律宾的差距,不在于谁更富资源,也不在于谁更靠近海,而在于谁更懂得把制度变成生产力。

结语

广东今年的GDP是14万亿,菲律宾是3.3万亿。同样是1亿多人口,同样是亚太区域的重要成员,一个走到了全球制造中心的位置,一个还在寻找新的增长引擎。有人说,广东的成功是“幸运”,但如果幸运持续了40年,那它就不叫运气,叫能力。

菲律宾当然不是没有希望,它年轻、开放、有区域合作的意愿。但在制度治理、产业政策、教育投入等方面,想要追上广东,还需要改的不只是表面,更要动到“骨头”。

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更新时间:2025-11-02

标签:财经   菲律宾   广东   人口   亚洲   红利   制度   制造业   经济   政策   工业

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