华为追赶英伟达技术 美媒唱空：成本与时间超乎预期

英伟达执行长黄仁勋近来多次示警，表示中国华为公司AI实力日增。 美国科技新闻网站The Information调查指出，中国科技公司长期使用英伟达Cuda平台开发技术、转换困难，且华为的AI处理器存在芯片过热易当机的缺陷，华为要赶上英伟达比想象中代价更高。

The Information今天报导，华为在说服中国科技巨头如字节跳动、阿里巴巴、腾讯使用其人工智能（AI）芯片上面临诸多困难，尽管美国日益收紧出口管制，这些大型企业仍偏好使用美国英伟达（NVIDIA）公司的芯片，至今仍未大规模采购华为AI芯片。

多位业界人士透露，华为的AI芯片目前主要仍销售给国有企业和地方政府。

研究机构伯恩斯坦（Bernstein）一名分析师指出，如果任何一家开发商像是中国AI新创公司DeepSeek愿意大规模采用华为芯片和软件进行AI训练，华为才较有可能打入生态系; 不过，目前这样的情况还没发生。

报导分析，中国大型科技公司长期使用英伟达芯片和其软件平台Cuda来架构数据中心和培训工程师，要转向华为产品可能是一项耗时多年、成本高昂的任务，并且将被迫放弃Cuda平台15年来累积的开发工具和资源。

知情人士指出，字节跳动、阿里巴巴和腾讯高层已多次在会议中明确告诉华为，应该是华为来配合他们的平台，而非他们去适应华为的系统。 这些公司过去几年一直持续囤积英伟达芯片以因应美国的芯片禁令，同时，英伟达芯片也经由走私渠道流入中国。

除了中国科技公司转换系统面临障碍之外，科技公司人员测试华为芯片也时常发现芯片过热并停止运作的问题。 由于AI技术开发分秒必争，华为产品套件欠缺吸引力。

另外，美国商务部5月中发出警告，指出任何未经授权而使用华为AI芯片的公司都可能违反美国出口法规、面临重大刑事与行政处罚。 报道指出，这一项警告随即产生效果; 知情人士透露，在中国境外拥有大量业务的字节跳动和腾讯高层担心，采用华为芯片将会招致美国政府的审查。

华为2019年被列入美国实体清单，2020年起无法再使用美国半导体技术，而后虽力求创新，但每当一有进展就会面临更加严格的限制。

报道指出，英伟达执行长黄仁勋强调的重点确实存在，即美国的出口限制激发了中国的创新，但尽管中国在AI竞赛中紧追美国，最后一里路可能比想象中要耗费更多成本和时间。

华为最近推出与英伟达竞争的AI运算系统CloudMatrix 384，将多达384颗华为芯片串联，弥补单一芯片效能不足的问题，概念类似英伟达的NVLink系统。 NVLink可串联72颗英伟达Blackwell芯片。 CloudMatrix 384自4月推出后，几家中国科技公司已展开测试。

不过，据参与测试的人员指出，该系统仍存在芯片过热、不够稳定的问题。