谷应鲲：提升运营效率AI塑造新型工业化超级供应链

■ 中国工业报 王珊珊

12月16日，第十八届中国工业论坛在京召开。京东工业CTO谷应鲲以《人工智能+数智供应链打造新型工业化超级供应链》为题作主题演讲。他表示，希望通过技术让工业世界实现极致运营效率，使企业采购能拥有消费侧“又快又好又便宜”的体验。

京东集团在过去二十年深耕消费供应链，凭借技术创新与基础设施的完善，以“超级供应链”深刻改变了消费品领域的用户体验与产业效率。然而，当京东将消费侧积累的技术以及供应链能力延伸至工业领域时，却发现工业供应链面临着远比消费侧更为复杂的挑战：海量长尾非标商品、缺乏统一标准、流转效率低下、基础设施薄弱。以紧固件这一细分品类为例为例，痛点尤其明显——其SKU数量可达千万级，这么海量的数据如何处理，远超消费电子等标准化产品。这些都是过去摆在数字化工作面前难以逾越的问题。

正是洞察到传统工业供应链的低效与无序，京东工业于2021年7月正式独立运营，致力于通过技术驱动，提升工业世界的运营效率。经过约八年的发展，公司已成功登陆港交所，服务超过1万家大型客户及数百万家中小企业，管理SKU超8000万，连接上游数万家供应商，聚焦于MRO（非生产物料）、BOM（生产物料）及备品备件等长尾非标品类。尤其中小企业客户对于工业品的需求痛点非常明显，跟大型企业相比不一样，大型企业关心效率、成本、合规，中小企业仅一个保供需求对他们来说都是非常明显的痛点。

谷应鲲指出，过去一两年，人工智能技术实现跨越式发展，大量资金、人才的涌入推动了技术的快速发展，为解决工业供应链领域的诸多问题带来新的思路。

面对工业品数据复杂、格式不统一（如图片、文字、表格等）的难题，京东工业推出了基于京东工业大模型Joy Indus-trial的智能体“工品查”。该工具能自动解析和处理海量商品信息，将非结构化数据转化为标准化的数字身份，使数据处理效率相比传统人工方式提升上百倍。例如，处理20万条数据从过去的一个多月缩短至两三天。这背后是京东工业积累的海量交易、履约、供应商数据，以及丰富的工业场景，为其大模型训练提供了坚实基础。

此外，京东工业将AI深度融入业务全链条：在需求侧，通过智能分析企业采购数据，为企业提供优化建议；在商品推荐环节，推出“数字员工”智能体，可根据客户具体使用场景（如库房规模、使用频率等），自动推荐适合的品类、品牌与型号。例如，客户若有叉车采购需求，可将使用场景、年使用频次、库房面积等参数告知智能体，智能体便能据此推荐气动或电动等适配类型，并给出相应的品牌与价位参考。这一功能的实现，离不开针对叉车专业品类及相关商品数据开展的大量模型训练工作。在质量管控方面，京东工业为新能源等企业提供AI质检解决方案，替代了大量人工出差检查的工作，显著降低成本、提升效率并固化标准流程。

同时，京东工业还布局AI/AR技术应用。在制造企业普遍涉及的来料加工环节，该技术展现出显著价值。以某头部新能源公司的来料质检部为例，该部门此前约有150人负责来料质检工作，部分人员还需出差至供应商处开展检测。引入京东工业的AI/AR工具后，来料质检的整体效率大幅提升，成本显著降低，合规性问题也得到有效解决。此外，所有检测流程可通过人工智能的学习实现标准化，并形成专属知识库，成为AI技术在工业质检领域的一项优秀应用实践。

京东工业的实践表明，“人工智能+供应链”正为传统工业供应链带来革命性变化。虽然探索刚刚起步，但AI技术的快速演进，正不断解决工业供应链中长期存在的精度、标准化与流转效率难题。京东工业的目标是让工业企业未来也能享受如同消费侧一样高效、便捷、低成本的采购体验，真正实现工业供应链的数字化与智能化升级。