深圳市政协委员龙武剑：AI不是“选修课”而是“必修课”，文科生也要学会用大模型

“以前土木工程是最好的工科专业之一，但现在遇到了行业瓶颈。怎么办？我们正在做全面的数字化转型。”

2月8日，在深圳市政协七届六次会议的现场，市政协委员、深圳大学土木与交通工程学院执行院长龙武剑，以自己所在的传统学科为例，发出了关于人工智能教育的呼吁：在第五次工业革命浪潮下，AI不再是理工科的专利，而是全社会的“必修课”。

传统专业的“自救”：土木工程变身“智能建造”

作为一个传统工科专业的院长，龙武剑对教育转型有深切的感受。

“大概五年前或十年前，土木工程还是非常热门的专业，但目前确实面临瓶颈。”龙武剑在接受记者采访时坦言，破局的关键在于“AI赋能”。他介绍，目前学院正在推进“智能建造”，简单来说，就是在传统的土木专业中加入计算机、人工智能等课程，让学生具备跨学科解决复杂问题的能力 。

在他看来，这不仅仅是土木工程一家之事，而是所有传统专业面临的共同课题。“全面人工智能时代，高校的所有专业都在做转型。AI不应只被视为一个工具，它正在重组人类社会的底层逻辑。”

打破文理界限：文科生也要懂“大模型”

“文科生需要学AI吗？”面对记者的提问，龙武剑的回答斩钉截铁：“是一定的。”

龙武剑认为，人工智能素养已成为如同“会用电脑”一样的基本技能。他特别提到了“大语言模型”这一工具。他指出，目前我们正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段，对于大多数非计算机专业的学生，甚至社会人士来说，大语言模型是最好的入门敲门砖。

“门槛其实很低，只要你会操作电脑，就能通过人机对话来完成很多工作。”龙武剑举例说，记者可以用模型写稿，工程师可以用模型辅助结构设计。他强调，不需要每个人都去学复杂的底层代码，但必须具备使用这些工具的意愿和基本素养，“如果不去学习，未来在工作和生活中可能会发现自己越来越‘脱节’。”

建议：组建“大湾区AI教育共享联盟”，别让中小企业重复造轮子

除了呼吁个人提升AI素养，龙武剑还把目光投向了更宏观的资源分配问题。

深圳拥有华为、腾讯等人工智能领域的头部企业，拥有强大的产业生态。如何将这些优势转化为教育资源？龙武剑建议，构建区域共享的人工智能教育资源体系。

“大企业开发模型投入了大量财力人力，中小企业和院校没必要去重复建设。”他建议由政府牵头，依托深圳高校的算力基础和头部企业的技术资源，组建“粤港澳大湾区人工智能教育共享联盟”。通过建立跨校共享的教学数据集和实用工具库，让中小院校能以低成本接入最先进的AI资源，同时设立专项基金，支持高校与企业共建研发中心，打通科研成果转化的“最后一公里” 。

此外，龙武剑还特别强调了“科技向善”的重要性。他建议将数据安全、伦理规范等通识课程纳入所有专业的培养方案，让学生在掌握技术的同时，守住伦理的底线。

读特&晶报记者 江丁 文/图

（作者：读特&晶报记者 江丁）