全景展示系统化AI加速方案 英特尔亮相火山引擎原动力大会

IT时报记者 贾天荣

12月18日，英特尔亮相2025火山引擎FORCE原动力大会·冬，全方位展示了双方在从基础设施架构和开发工具的创新，到AI应用落地等全方位的深度合作成果。通过全栈基础设施的深度整合，双方正将前沿智能技术转化为即取即用、协同高效的生产力，推动AI从单点能力演进为全面系统化的业务支撑。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示：“释放AI的真正价值，关键在于以易部署、可扩展的方式将其融入企业工作流与个人体验。依托火山引擎在算力资源调度和大规模AI推理优化方面的优势，我们将芯片级的创新通过云原生架构无缝延伸至边缘与终端，实现对多样化、异构算力资源的高效协同与统一交付，构建稳定可靠的服务环境，助力开发者与企业聚焦于业务创新与落地。”

为支撑海量数据与算力在AI应用全域范围内的高效流转，不仅需要提升密集型计算的性能，也必须确保复杂分布式工作流的可靠协同。为此，火山引擎开源了存储加速优化库veSAL，利用英特尔至强6处理器内置的数据保护与压缩加速技术（QAT）及英特尔数据流加速器（DSA），将压缩、加解密等高负载任务进行硬件卸载，从而显著释放CPU压力，提升数据处理效率。

同时，双方基于英特尔至强6性能核处理器与火山引擎g4i实例推出的AI视频预处理方案，通过AVX512VNNI、英特尔高级矩阵扩展（AMX）及英特尔iVTAL软件库的协同优化，显著提升了视频处理效率，加速了AI视频应用落地。

记者注意到，在火山引擎g4i实例中，原本体量庞大的高清视频被快速完成转码，多路视频任务同时运行，却几乎看不到明显延迟。画面中，AI视频增强、帧抽取与智能分析并行推进，处理流程被清晰地拆解并实时呈现。

支撑这一切的，是英特尔至强6 处理器的算力能力。现场技术人员介绍，方案充分利用了至强6性能核处理器所集成的AVX-512 VNNI与AMX指令集，再结合英特尔iVTAL智能媒体软件库，对视频编解码和增强算法进行了深度优化，使CPU在视频与AI混合负载下依然保持高效运行。

当数据得以高效流动，保障其跨环境协同的“可靠”便成为关键前提，通过深度融合英特尔可信域拓展（TDX）至火山引擎Jeddak AICC AI机密计算服务，双方构建了端到云可信执行环境，可有效防御数据篡改与隐私泄露风险，更为分布式AI工作流与智能体间的交互提供了硬件级信任根。

在基础设施架构持续创新的基础上，双方更在边缘、终端等多元化应用领域形成全方位布局，推动丰富多样的创新实践加速落地。在企业办公场景，英特尔与火山引擎携手华胜天成、联想，推出社区全能数字员工“华格格”一体化解决方案。该方案集成火山引擎一站式智能工作台HiAgent，通过统一入口实现多智能体跨域调度与画布式交互，显著提升人机协同效率；同时，依托英特尔锐炫B60构建的灵活算力方案，有效降低部署成本，并以开箱即用的软硬一体模式，满足快速交付与多场景灵活部署的需求。

在内容创作场景，英特尔AI PC端云混合AI视频剪辑方案，通过“端侧解析-云端规划-本地执行”的智能流程，革新了传统视频制作模式，在支持批量全自动剪辑与精准微调的同时，有效降低了视频制作的技术门槛，使广大用户能够轻松、高效地完成高质量的视频内容创作。

《IT时报》记者在展台前看到，一段段原本杂乱的原始视频素材正在屏幕上被快速拆解、重组。无需拖拽时间轴，也不需要反复调色、对齐字幕，工作人员只输入一句简单指令，几秒钟后，一条结构完整、节奏清晰的视频便开始自动生成。

这背后运行的，正是英特尔展示的AI PC端云混合AI视频剪辑方案。

在现场，端侧AI PC正在实时调用GPU运行VLM模型，对视频画面中的人物、场景、动作进行逐帧理解，并同步生成结构化数据；而另一侧的云端LLM，则根据用户给出的创作意图，自动完成主题提炼、故事线规划和分镜编排。背景音乐与字幕内容几乎同时生成，当任务回到本地，成片已经进入最后的剪辑与导出阶段。

整个过程几乎不需要人工干预，却又在关键节点保留了调整空间。与传统视频制作“反复返工”的流程相比，这种端云协同的创作方式更像是在“和AI一起剪片子”。

在沉浸式体验场景，英特尔联合PICO与懂车帝推出的VR汽车导览方案，依托高性能处理器与显卡算力，结合RTC技术实现多路高清视频流的低延迟传输，为用户提供了可交互、如临其境的虚拟试车体验。

从基础设施的性能突破，到场景化应用的落地生花，英特尔与火山引擎正迈向一个以 “全局效率优化”与“动态智能协同”为核心的系统工程，将持续推动智能技术转化为更易部署、可靠、可持续发展的核心生产力。