AI已经这么厉害了，我们还需要学习吗？

AI已经这么厉害了，人类还有学习的必要吗？

你有没有过被 AI 一本正经地‘忽悠’的经历？比如它告诉你某个小众景点全年开放，结果你到了才发现人家冬天闭园。这恰恰说明我们必须保持学习 —— 不是为了和 AI 比知识储备，而是为了拥有辨别、筛选和整合信息的判断力。

学习肯定是要学习的，不然你都不知道AI给你的答案是不是正确的，你会丧失判断力的！我了解一些东西我至少是和AI在探讨，在交流中成长！甚至AI如果错误了或者给的答案不对，我也能纠正，AI也会纠正一些答案！

同样AI是需要人来驱动的，如果你想要做一件事，你需要懂，然后你可以和AI共创，你可以和他一起完成一些东西，但单独做了和你又有什么关系！我们可能看到的AI单独的工作也许有人远程或者某后再共创，那么你也顶多是一个看客看着人家表演而已！

但你希望达成一些结果，那么你需要引导AI，然后AI也会和你一起完成一些结果！

当然人类也可以在你提问的形式下，通过交叉验证，通过不断的深度提问的方式，去得到你想要得到的答案！这也是一种方式！

最后分享 3 个 AI 时代的核心学习清单，帮你把能力落地：

第一是信息溯源能力，遇到存疑的信息先查 3 个不同来源的权威信源，比如行业报告、官方数据；

比如信息溯源能力，可以教大家 “交叉验证法”：看到一个热搜事件，先别着急站队，去看看官媒有没有报道、权威数据平台有没有发布原始数据，再对比两三个不同立场的媒体报道，基本就能还原事件全貌。

第二是逻辑思辨能力，试着用‘前提 - 论证 - 结论’的框架拆解 AI 的回答，识别它的偷换概念或模糊表述；

逻辑思辨能力可以用 “三段论” 训练法：看到一个观点，先找它的大前提对不对，比如 “现在年轻人都躺平了” 这个观点，大前提是 “年轻人没有奋斗动力”，但你身边肯定有不少在努力工作的朋友，这时候就能反驳这个观点的片面性。

第三是跨领域迁移能力，把一个行业的方法论用到另一个行业，比如用运营用户的思路去做个人品牌。

跨领域迁移能力可以举个例子：把电商行业的 “用户画像” 思维用到教育行业，分析不同学生的学习习惯和薄弱点，定制个性化的学习方案，这样就能快速找到新领域的切入点。

说句扎心的话， AI 已经这么厉害了，你不学习，那 AI又和你有什么关系呢？AI 的进化速度越快，人与人之间的差距就越取决于‘是否愿意主动学习’—— 你不更新自己，再智能的工具也与你无关”。简单说就是，AI 是把 “双刃剑”，你不学习怎么用好它，那它再厉害也帮不到你，反而会拉开和别人的差距。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！