美企打响AI人才战！砸重金挖中国人才，中国科技遇挑战

文 | 锐观经纬

编辑 | 锐观经纬

最近硅谷的AI圈热闹得有点不寻常，不是哪家又发布了新模型，而是接连有华人AI大牛从苹果跳槽到 Meta，连带着苹果的AI计划都跟着晃了晃。

你可能会好奇，这些华人高管到底握着多少技术干货？能让Meta这样的巨头频频出手，甚至开出2亿美金的天价薪酬？

更关键的是，顶尖华人人才扎堆从苹果流向Meta，这背后藏着的美企人才争夺战，会不会给中国科技行业带来新的挑战？

先从最近刚曝出的消息说起，彭博社刚确认，苹果负责AI搜索与问答系统的高管Ke Yang（杨克），要跳槽去 Meta 了。

这事儿放在平时可能不算特别稀奇，但关键时间点太微妙，几周前杨克才刚被任命为苹果 AKI 团队负责人，这个团队可是苹果AI的核心力量，专门负责让 Siri 追上 ChatGPT 这类主流大模型。

你想想，刚接下重担就要走，就像一支球队刚确定好主力前锋，开赛前夕这人突然转会，整个球队的战术部署都得推倒重来，苹果 AI 的未来怕是又要多些变数了。

其实杨克不是第一个从苹果跳去 Meta 的华人高管，过去半年苹果 AI 部门的人员流动，用 “离心” 来形容一点都不夸张。

之前负责苹果基础模型研发的 Foundation Models 团队，已经有十余名成员出走，其中领头的庞若鸣，就是那个主导过苹果核心 AI 模型研发的科学家，也去了 Meta 的超级智能实验室。

还创下了华人在硅谷的最高薪酬纪录：四年 2 亿美金，这是什么概念？相当于很多中小型科技公司好几年的营收总和，Meta 为了挖人，确实下了血本。

除了庞若鸣和杨克，还有 Chong Wang（王崇）、Frank Chu 等几位苹果 AI 骨干，也先后加入了 Meta。

短短几个月，苹果 AI 的核心团队就被挖走好几员大将，说一句 “人才流失潮” 一点都不夸张。

要知道苹果之前为了重构 Siri 的 AI 体系，特意划分了两个核心部门：一个是由 John Giannandrea 领导的 AIML（人工智能与机器学习）组，另一个是隶属 Craig Federighi 软件工程部门的 Siri 工程团队。

而杨克恰好是能横跨这两个部门的 “接口人”，既懂 AI 搜索技术，又能把语音、云端和隐私系统整合到一起，这种既懂技术又懂协调的人才，本来就少之又少，他一走，两个部门之间的衔接很可能会出现断层。

再说说杨克负责的 AKI 团队，他们的任务特别明确，就是让 Siri 摆脱 “只会念天气、设闹钟” 的刻板印象，变得像 ChatGPT 一样聪明。

具体来说，就是开发一个代号叫 “Answers” 的新功能，让 Siri 能实时从网络上提取信息，生成有逻辑的回答，而不是像以前那样只能机械地执行简单指令。

按照苹果原本的计划，这个功能会是明年 3 月 Siri “大改版” 的核心，也是苹果向外界证明 “自己能重返 AI 赛道” 的关键节点。

现在团队负责人突然离职，别说按时推进项目，能不能找到合适的人接手，把之前的工作衔接好都是个问题。

AKI 团队的工作本来就不好做，要协调的部门太多了 —— 模型研发得跟算法团队对接，搜索质量得让评估部门把关，用户隐私得符合合规要求，还得优化系统延迟，确保用户用的时候不卡顿。

任何一个环节出问题，整个项目进度都会受影响。

杨克在的时候，还能凭借自己横跨两个部门的经验把这些环节串起来，他一走，新接手的人得重新熟悉各个部门的工作节奏，光是磨合就要花不少时间，明年 3 月的 Siri 大改版能不能如期落地，现在看来要打个大大的问号。

其实从这些人才流动里，也能看出苹果和 Meta 在 AI 发展思路上的根本差异。

Meta 想要的是 “快节奏循环”，从模型研发到产品落地，再从用户数据反馈回模型优化，整个流程要快，能迅速根据市场变化调整方向。

而苹果更看重 “稳”，强调用户隐私、系统可信，还要跟自己的生态无缝衔接，哪怕进度慢一点，也要保证体验不出错。

这两种思路没有绝对的对错，却对应着 AI 时代的两条不同赛道：一条追求速度和开放，抢着在市场上占先机；另一条坚守隐私和生态，想在用户体验上做深做透。

可问题就在于，Siri 现在最需要的是 “又快又稳”。

一方面，ChatGPT、Perplexity、Gemini 这些竞品已经在市场上站稳了脚跟，用户对 AI 助手的期待越来越高，如果 Siri 还慢悠悠地打磨体验，很可能会被用户抛弃。

另一方面，苹果的核心优势就是隐私和生态，要是为了追求速度牺牲了这些，又会失去自己的特色。

杨克的离职，恰恰把这个矛盾摆到了台面上，苹果现在不仅要解决人才流失的问题，还要在 “快” 和 “稳” 之间找到新的平衡点，这可比单纯推进技术难多了。

再说说这位刚离职的杨克，能被苹果和 Meta 同时看重，他的履历确实不一般。

杨克是清华大学 1993 级计算机专业的校友，1998 年去了美国 CMU 攻读计算机博士，CMU 的计算机专业在全球都是顶尖水平，能从那里拿到博士学位，技术功底可想而知。

2004 年博士毕业之后，他先去了谷歌，一待就是 11 年，还在谷歌大脑部门待过，要知道谷歌大脑可是全球 AI 研究的前沿阵地，在那里积累的经验，让他对 AI 技术的理解远超常人。

2019 年他转到苹果，直接担任机器学习高级总监，短短几年就爬到 AKI 团队负责人的位置，能力有多强不用多说。

现在硅谷的 AI 人才战打得越来越激烈，像杨克、庞若鸣这样的华人高管，因为既懂技术又熟悉中美科技圈的规则，成了各大巨头争抢的香饽饽。

Meta 愿意花 2 亿美金挖庞若鸣，就是看中了他在基础模型研发上的经验，能帮 Meta 在 AI 竞争中快人一步。

而苹果这边，接二连三流失核心人才，不仅会影响现有项目推进，还可能让其他有能力的人动摇 —— 毕竟看到身边的人跳槽后薪资翻倍，谁都会心动。

更值得关注的是，这些被挖走的华人人才，大多是在国内接受了基础教育，又在国外积累了顶尖的技术经验。

他们的流动方向，某种程度上反映了全球 AI 技术的走向，现在美企靠着高薪和完善的研发体系，不断吸引顶尖华人人才，而中国科技行业正在大力发展 AI，也急需这样的人才。

如果未来更多华人 AI 人才流向硅谷，会不会导致中国 AI 领域出现 “人才断层”？这才是最需要警惕的问题。

苹果现在面临的困境，其实也是很多科技公司在 AI 时代的缩影，想要在技术竞争中领先，首先得留住核心人才。

杨克离职后，苹果必须在短时间内找到合适的接班人，重新梳理团队架构，还要想办法稳住其他成员的心态，避免出现更大规模的人才流失。

如果明年 3 月的 Siri 大改版能如期推出，并且效果超出预期，或许能证明苹果的 AI 体系还有韧性；但如果项目延迟，或者新功能达不到用户期待，苹果想要重返 AI 赛道，只会变得更难。

说到底，AI 竞争的核心还是人才竞争，Meta 砸重金挖人，看似是个案，实际上是美企在 AI 赛道上的战略布局 —— 通过高薪吸引顶尖人才，快速补齐技术短板，抢占市场先机。

而对于中国科技行业来说，如何留住本土培养的人才，同时吸引海外优秀人才回流，成了必须面对的挑战。

毕竟只有拥有足够多的核心人才，才能在 AI 时代的竞争中站稳脚跟，不被别人牵着鼻子走。

未来几年，全球 AI 人才战只会更激烈，像杨克这样的人才流动，可能还会不断上演。

但不管竞争多激烈，最终决定胜负的，还是谁能把人才的价值真正发挥出来，谁能在技术创新和用户需求之间找到平衡。

苹果能不能挺过这次人才危机，Meta 挖来的人才能不能真正帮它实现突破，中国科技行业又该如何应对人才竞争的挑战，这些问题的答案，或许要等时间来给出，但现在，这场没有硝烟的人才战，已经悄然改变着全球 AI 行业的格局。