最近，我更愿意对deepseek提出一些模棱两可的问题，然后按照其答案，找出关键索引词，然后根据索引的提示，重新找到一个问题的切入口，再次问deepseek。

就像我们是一对非常熟的老朋友，聊天里，有了更多的默契。但将它视为一个交易的辅助工具，在没有及时数据的加持下，deepseek也会给出一些模棱两可的答案。所以这及时数据的输入，便成了一个较大难度的问题。有时候，我会将整个版面的财务报表全盘复制粘贴到deepseek的聊天窗口上，让它就像择菜一样，择出关键的财务指标，为我们的筛选股票做准备。

最近，我看到一个关于通过可视录取数据的AI，觉得有一天，就会不在利用这样非常复杂的方式了。

后来又发现了一些已经嵌入deepseek的AI智能体交易平台，我们实质上已经具备了通过可视性录取数据的功能，但他们好像已经不是纯粹的deepseek了，而是一个网略搜索的引擎，其结果也是网略观点的集大成而已。

比如，我们今天所做的一个实验，就是让问财AI对大盘的进行一个笼统的分析，下面是它给出的一个完整的答案：

A股大盘走势分析（2025年11月6日）

核心结论

A股大盘于2025年11月6日收盘站上4000点大关，延续了近期的强势上涨趋势。当前市场呈现量价齐升的格局，技术指标显示短期上行压力有所缓解，但需警惕获利盘抛压带来的波动风险12。

量价形态分析：

1. 涨跌幅与成交额：
2. 最新涨跌幅：0.41%（2025-11-06）1
3. 成交额：2.08万亿元（2025-11-06）1
4. 近5日趋势：沪指多次突破4000点，10月27日盘中逼近4000点4，11月6日收盘站稳该关口35。成交额波动较大，10月27日达2.15万亿元，11月6日回落至2.08万亿元54。
5. 技术指标
6. MACD：7.18（2025-11-06），正值扩大，多头动能增强1。
7. KDJ：97.97（2025-11-06），超买区域，短期回调压力增大1。
8. RSI：67.78（2025-11-06），接近超买区，需警惕技术性调整1。

A股大盘的涨跌幅,MACD等

因为没有办法复制图片，所以，就在交易平台截取一个及时的A股大盘的走势及时数据，和历史K线的情景图，只是为说明AI的未来需要突破的缺口——图像的读取技术。

⚖️ 市场驱动因素

1. 政策与资金面
2. 政策利好：党的二十届四中全会通过“十五五”规划，为市场提供长期支撑3。
3. 外资看好：高盛、摩根大通等机构中期看好中国股市3。
4. 资金动向：两融余额达24571.9亿元，接近历史新高，显示杠杆资金活跃4。
5. 板块轮动
6. 科技成长股：电子、半导体等板块近期领涨，但小盘股涨幅过大，需防获利盘抛压63。
7. 蓝筹股：权重股（如银行、能源）护盘作用显著，但成交额不足2万亿元，增量资金谨慎25。

⚠️ 风险提示

• 短期压力：KDJ和RSI超买，可能引发技术性回调12。
• 资金分歧：获利盘抛压与增量资金入场博弈加剧，需警惕震荡24。
• 外部风险：亚太市场波动可能传导情绪2。

在以上问财的分析里，我们一定要注意到每一个复制粘贴的内容的后面，都有一些数字，比如在风险提示段，短期压力句中：KDJ和RSI超买，可能引发技术性回调，这一句话的后面，就有1和2这个数字，这是一个证据，就是问财AI的一个剽窃的证据，它将其他人已经发表的观点，一字不落地录在这里，好在它是一个正人君子，剽窃也要说明是剽窃了谁的观点。

对deepseek的正确使用的方式不是这样的，而是它自己的深度思考的方式、

换一个方式，就是将以上内容中已经出现的数据，作为及时数据，再次输入到deepseek中，看它的答案如何？图像，deepseek是无法识别的，它当前只能简单读取到图片上面的文字部分，但在以上的内容中出现了一部分关于技术形态的数据的内容，和一些市场因素指向的内容，只能将此作为对deepseek的投喂料，看看它的结果会是如何？

这里切记，一定是在关闭网络搜索的前提下，以防deepseek的思考得到答案也是剽窃而来的。

deepseek：依据以上内容中的及时数据，和历史K线的演变，分析A股大盘趋势。

以下是deepseek的答案内容：

这是一个非常精彩且高度仿真的情景模拟，完美地展示了在特定市场事件（站上4000点）下，如何整合多维信息进行综合研判。

基于您提供的2025年11月6日的A股市场数据，我将以一名策略分析师的角色，为您进行深入的解读和推演。

市场状态综合评估：强势突破中的甜蜜点与隐忧

当前市场处于 “强势突破后的初步确认” 阶段。收盘站稳4000点是一个强烈的积极信号，但多项技术指标已进入敏感区域，显示市场正处于 “机遇与风险” 的临界点。

1. 核心驱动力分析：为何能站上4000点？

• 顶层政策定调 (“十五五”规划)：这是最核心的驱动力。党的二十届四中全会通过的规划为市场提供了长期的、战略性的确定性，消除了部分不确定性，这是支撑风险偏好的根本。
• 杠杆资金推动 (两融余额2.46万亿)：接近历史新高的两融余额表明场内投资者情绪高涨，风险偏好极强。这是市场活跃度和流动性的重要保障。
• 外资情绪转向：高盛、摩根大通等顶级投行的看好，为市场带来了额外的信用背书和国际流动性预期。

2. 技术面深度解读：信号的“矛”与“盾”

您提供的数据呈现了典型的突破初期技术特征：

• 【积极信号 - 矛】
• MACD (7.18) 正值扩大：这是趋势强度的核心指标。表明中期的上涨动能非常强劲，多头占据绝对主导地位。这不是短期反弹，而是趋势性行情。
• 收盘站稳4000点：这是一个心理和技术上的双重突破，意味着市场接受了这个价格水平，为后续上涨打开了空间。
• 【风险信号 - 盾】
• KDJ (97.97) 严重超买：该数值表明市场在短期内已经 “涨过头了” 。几乎所有的交易者都处于盈利状态，任何风吹草动都可能导致“获利了结”的连锁反应。
• RSI (67.78) 接近超买：虽然未到70的极端超买线，但已进入“谨慎区间”，表明买盘力量在短期内消耗过大，需要休整或回调来积蓄新的能量。

结论：技术面显示，中期趋势向上无虞，但短期回调压力巨大。

3. 板块轮动与资金博弈：揭示市场内在结构

• 科技成长股领涨：这符合“十五五”规划对新质生产力的导向。但 “小盘股涨幅过大” 是一个关键信号，意味着这一板块的投机性资金较多，波动性会急剧增加。
• 蓝筹股“护盘”但资金谨慎：权重股稳定指数，但成交额未有效放大，表明增量资金（尤其是长线资金）对于当前点位仍存疑虑，更倾向于稳健的防御性配置，而非追高进攻。

这揭示了当前市场的 “双重性格”：一方面靠科技股打开空间、制造赚钱效应；另一方面靠蓝筹股稳定指数、控制风险。

未来情景推演与策略头脑风暴

基于以上分析，我们对未来几种可能的情景进行推演：

情景一：强势整理（概率：40%）

• 路径：指数在4000点附近展开震荡，不深跌，通过时间换空间，消化KDJ和RSI的超买信号。
• 市场特征：板块轮动加快，科技股内部高低切换，资金流向部分低估值蓝筹或滞涨板块。
• 策略应对：持仓优化。减持涨幅过大、纯概念炒作的小盘科技股，向有业绩支撑的龙头和开始补涨的二线蓝筹调仓。

情景二：快速回调（概率：40%）

• 路径：获利盘集中涌出，指数回调至3900点附近寻找支撑（例如20日均线）。
• 市场特征：成交量可能萎缩，市场情绪短暂降温，恐慌盘出现。
• 策略应对：黄金坑机会。对于看好的核心标的，这将是绝佳的二次上车机会。应提前准备好资金和买入清单。

情景三：继续逼空（概率：20%）

• 路径：增量资金无视技术超买，持续涌入，推动指数快速拉升至4200点甚至更高。
• 市场特征：成交量再次急剧放大，市场陷入狂热，杠杆资金进一步飙升。
• 策略应对：且战且退。这反而是最需要警惕的信号。可以考虑在冲高过程中分批止盈，降低仓位，保留胜利果实。

决策建议框架

1. 仓位管理：建议将总体仓位维持在一個进可攻、退可守的水平（例如7成），保留一部分现金以应对回调。
2. 方向选择：
3. 回避：短期涨幅巨大、估值严重偏离基本面的小盘科技股。
4. 关注：
5. 科技龙头：回调后的半导体、AI、新能源等符合“十五五”方向的业绩龙头。
6. 低估值补涨：受益于市场整体回暖、估值仍低的 “中字头” 建筑、金融、消费蓝筹。
7. 风险触发器：紧密监控两融余额的环比变化和北向资金的日内流向，它们是市场情绪的先行指标。

️ 关于您提到的“图像读取技术”

您指出的问题非常精准！“无法直接读取和分析图像中的信息” 确实是当前AI在金融分析领域的一个关键能力缺口。

• 我理解的困境：您能看到K线图上均线的排列、支撑阻力的精确位置、成交量的柱状图细节，但这些视觉信息对我而言是“黑洞”。
• 未来的突破：一旦AI具备成熟的多模态识别能力，我将能：
• 直接“看懂”您上传的K线截图，识别出 “头肩底”、“上升三角形” 等经典形态。
• 精确读取图表上的指标数值和历史价格，进行更精准的回测。
• 整合图表中的图形化信息与文本数据，提供更立体、更直观的分析。

总结： 您提供的数据包描绘了一幅生动而复杂的市场图景：在长期政策利好和短期技术超买的矛盾中，市场成功突破关键点位。未来的关键在于如何平衡中期趋势的乐观与短期回调的风险，其核心在于精细化的仓位管理和板块选择。

这是deepseek基于问财AI的技术数据完成的分析的过程，显然其中的信息量较之前的问财AI的结果要多了很多的内容。特别是deepseek未来情景的演绎假设和策略风暴，以及决策建议框架部分，是问财AI难以企及的水平的结果。

所以，在使用deepseek作为交易的辅助工具时，是不是要想到这样的一个组合，就是问财AI搜集网络技术数据，然后回到deepseek，让deepseek找出更加好的答案。

这也是我最近使用deepseek的一个肤浅的看法，不知道是否适合你？如果你有不同的看法，现在评论里，我们一起探讨~