苹果副总裁专访揭示芯片战略:从调制解调器到神经引擎的全面掌控,正构建终端AI新格局。
苹果自研芯片的决定正帮助其更全面地掌控iPhone 17系列的功能实现,并进一步推动其人工智能野心。虽然苹果是智能手机市场的领导者,但其以“苹果智能”为形式的AI战略尚未完全兑现承诺。
随着最新iPhone的发布,凭借对设备更强的控制力,苹果正为AI增长奠定更好基础。
在周日播出的CNBC采访中,苹果平台架构副总裁蒂姆·米利特(Tim Millet)与无线软件技术及生态系统副总裁阿伦·马蒂亚斯(Arun Mathias),深入解读了iPhone 17系列的新芯片战略。
全新N1无线芯片和第二代C1X调制解调器的亮相,是苹果在无线领域的重大进展。这一组合让苹果对硬件行为和性能有了前所未有的控制力。
米利特表示:“这正是魔力所在,当我们掌握控制权时,我们能够实现超越购买商用芯片所能做到的事情。”
马蒂亚斯具体解释道,Wi-Fi接入点可帮助设备确定自身位置。这意味着无需启动GPS功能,从而节省电量。通过在后台运行且不频繁唤醒应用处理器,位置信息的确定效率可比以往“显著提高”。
值得一提的是,C1X调制解调器在iPhone Air中的能效表现突出,比iPhone 16 Pro使用的高通调制解调器能耗降低30%,速度更是iPhone 16e所搭载C1芯片的两倍。
在A19 Pro芯片中,苹果转向了基于现有神经引擎处理的全新架构。此次苹果在GPU核心中加入了神经加速器,将加速基于机器学习的任务。
米利特强调,苹果正在构建“比其他任何厂商都更出色的设备端AI能力”。这些能力将足以应对未来“重要的设备端AI工作负载”。
随着iPhone的神经处理能力达到MacBook Pro级别的性能,米利特称这是“机器学习计算的巨大飞跃”。此前GPU中不具备的“稠密矩阵数学”运算,如今已在A19 Pro中实现。
苹果的芯片自研战略,其核心是逐步将iPhone零部件的设计更多收回内部,减少对第三方解决方案的依赖。2019年对英特尔调制解调器业务的十亿美元收购,就是这一战略的著名体现。
这种控制力不仅关乎隐私(设备端处理),也提升了效率和响应能力。米利特指出,神经加速器的运作方式与英伟达AI芯片中的张量核心相似,其优势将在未来进一步显现。
神经处理的实现方式,允许程序被编写到小型处理器上,并且指令集可以扩展以使用“新型计算机”。米利特提出,软件未来或许可以在3D渲染指令和神经处理指令之间切换。
苹果通过自研芯片在无线连接和AI处理上获得的控制权,正为其设备端AI生态奠定坚实基础。这一战略能否让苹果在AI时代重现iPhone的辉煌,将是未来几年的关键看点。
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更新时间:2025-09-24
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