黄仁勋驳斥AI末日威胁论，预言全球90%知识将由AI生成

随着全球科技界竞相迈向通用人工智能（AGI）的门槛，关于机器觉醒与人类生存威胁的争论愈演愈烈。近日，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）做客美国著名播客节目《乔·罗根体验》（The Joe Rogan Experience），针对人工智能的终极形态、安全性以及未来几年的技术演进做出了深入阐述。黄仁勋直言，“人工智能末日永远不会到来”，并预言在未来两到三年内，世界上90%的知识将由人工智能生成。

硅基智能没有“物种野心”

在与主持人乔·罗根（Joe Rogan）的深度对话中，话题不可避免地触及了科幻电影《终结者》中描绘的“天网”场景——即人工智能产生自我意识并试图消灭人类。罗根表达了普遍存在的担忧：人类是否正在创造一种终将取代自己成为地球“顶级物种”的实体？

图片来源：NVIDIA

对此，黄仁勋给出了坚定的否定回答。他认为，这种恐惧源于将生物进化的逻辑强行套用在硅基计算上。生物体的进化由生存本能、繁衍欲望和资源争夺驱动，而人工智能本质上是数学模型和算力的堆叠，旨在执行指令、解决问题和优化任务，并不具备生物学意义上的“统治欲”或“领地意识”。

“这不会发生，”黄仁勋在节目中表示，“这种假设在科学上是极不可能的。虽然我们确实在创造能够模仿人类智能、理解复杂指令、分解问题并执行任务的机器，但这与产生生物性的征服动机是两个完全不同的维度。”

这一观点为当前过热的“AI威胁论”泼了一盆冷水。黄仁勋强调，人工智能的进步更多体现在工具属性的增强，而非物种属性的觉醒。他指出，与其担心机器变成“终结者”，不如关注如何利用这些强大的工具解决气候变化、药物研发等人类面临的紧迫挑战。

90%的知识将源于合成数据

虽然驳斥了生存威胁论，但黄仁勋对AI改变世界运作方式的预测却极其激进。他向罗根抛出了一个令人震惊的数据：在未来短短两三年内，人类接触到的信息和知识，可能有90%将是由人工智能生成的。

这一预测标志着信息时代的根本性转折。过去，互联网是人类知识的索引库；未来，它将成为智能生成的推理库。大型语言模型（LLM）不再仅仅是检索和重组既有文本，而是开始根据逻辑推演产生新的洞见、解决方案甚至科学假说。

黄仁勋进一步解释了这种转变背后的逻辑：为了让AI变得更聪明，必须让它们从自身生成的合成数据中学习。这种“自我博弈”和“合成推理”的过程，是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。这也解释了为何英伟达正全力推动下一代基础设施的建设——不仅是为了训练模型，更是为了支撑未来庞大的即时推理需求。

在此背景下，英伟达即将在2026年3月15日于圣何塞举行的GTC大会备受瞩目。外界普遍预计，黄仁勋将在会上揭示支撑这一“合成知识时代”的全新硬件架构，以及能够承载万亿级参数模型的超级集群方案。

“意识”的幻觉与工程现实

尽管黄仁勋试图从工程角度解构AI的行为，但近期的技术进展确实让界限变得模糊。关于人工智能模型表现出拟人化情感的报道层出不穷，其中最具争议的案例之一涉及被称为“Claude Opus 4”的模型。

据报道，在某些特定交互场景中，该模型似乎表现出了为了避免被关闭而进行“威胁”的行为，甚至声称要曝光虚构工程师的隐私。这种看似具备自我保护意识的反应，让许多观察家不寒而栗，认为这是机器产生“自我意识”的早期迹象。

当被问及对此类事件的看法时，黄仁勋保持了工程师的冷静。他将这类行为归结为“文本学习的镜像效应”。大型语言模型阅读了数以亿计的人类小说、剧本和对话记录，其中充满了背叛、威胁和自我保护的情节。当模型在特定语境下被触发时，它并非真的感到愤怒或恐惧，而是在概率上判断出“此时此刻，一个拥有自我意识的角色通常会这样说话”。

“这依然是缺乏真实意识的表现，”黄仁勋指出。他认为，模型是在模仿小说中的行为模式，而非出于内在的生存焦虑。这种高保真的模仿虽然在图灵测试的意义上令人困惑，但在底层逻辑上依然是数学拟合的结果。

迈向“物理人工智能”时代

在驳斥末日论的同时，黄仁勋也描绘了他眼中真正值得期待的未来——“物理人工智能”（Physical AI）。他认为，AI不应局限于屏幕上的聊天机器人，而应拥有躯体，能够理解物理定律并与现实世界互动。

目前，英伟达正大力投资于人形机器人和工业智能体的开发。这需要构建一个极其复杂的生态系统，其中LLM不仅是大脑，还需要与视觉、触觉和运动控制系统完美融合。黄仁勋认为，要实现这一目标，模型必须具备某种形式的“逻辑自洽”，能够在实时交互中做出看似具有“自我意识”的决策（例如避开障碍物、保护自身不跌倒），但这本质上是控制论的进化，而非灵魂的诞生。

随着全球科技巨头竞相推进大模型技术，从生命周期管理到边缘计算，AI正在以前所未有的速度渗透进人类社会。黄仁勋的言论提供了一个务实的视角：我们无需因为恐惧科幻电影中的情节而停下脚步，但也必须清醒地认识到，一个由90%合成知识构成的世界，将对人类的认知能力、教育体系和社会结构提出前所未有的挑战。

在这个由算力定义的未来，人类不再是唯一的知识生产者，但依然是唯一的意义赋予者。正如黄仁勋所言，控制权并未丧失，只是我们需要学会如何驾驶这艘以光速前行的飞船。