纽约气候周上NVIDIA强调人工智能在可持续能源转型中的关键作用

在过去的10年里，大型语言模型推理的能源效率提高了10万倍，这表明加速计算是可持续的计算。

在9月26日于纽约市举行的纽约气候周上，NVIDIA展示了加速计算如何推动可持续能源转型并推进气候研究。

峰会汇集了研究人员、初创公司、科学家、技术人员、非营利组织和政策制定者，讨论气候行动的大胆想法。今年的主题是能源：它来自哪里，如何扩展它，以及人工智能如何以新方式优化电网。

本周，NVIDIA将重点介绍其自身的创新气候技术，以及最近发布的两份关于NVIDIA GPU排放强度的产品碳足迹报告。

人工智能的使用并非非黑即白——它实际上可以是绿色的

人工智能可以通过快速查明异常情况，在稳定电网方面发挥关键作用。这些及时的见解可以让运营商在问题影响更大的电网之前有效地应对问题。

根据美国净零排放项目（Net Zero America Project）的计算，如果人工智能应用被完全采用，2035年预计将在工业、交通和建筑这三个能源密集型行业节省下来的能源需求近4.5%。

在战略与国际研究中心发布了关于人工智能和能源的研究成果后，英伟达参加了气候周关于人工智能的小组讨论：为更高效的能源未来提供动力。小组成员包括Crusoe Energy Systems，一家建造和运营清洁计算基础设施的公司，以及Emerald AI，一家开发人工智能解决方案以在电网需求高峰期控制数据中心用电的初创公司。

本次讨论的重点是人工智能将如何以前所未有的速度推进可持续发展解决方案——从负责任的电网和电力基础设施扩展到可靠的交通和核能优化。

创业生态系统推进人工智能能效、可持续发展项目

NVIDIA NVentures投资的Emerald AI正在与NVIDIA合作开发最近推出的NVIDIA Omniverse Blueprint，用于构建高性能、电网友好和节能的AI基础设施。

这种新的参考设计使数据中心能够转变为完全集成的人工智能工厂——经过优化，每一瓦能源都有助于智能生成。

Emerald AI的创始人兼首席执行官Varun Sivaram表示：“作为NVIDIA为千兆级人工智能工厂提供参考设计的合作者，我们正在帮助证明人工智能计算可以灵活供电。这是一个具有巨大价值的范式转变：释放100吉瓦未开发的电网容量，解决人工智能的能源瓶颈，同时促进负担得起、可靠和清洁的电网。”

Emerald AI是NVIDIA Inception初创公司计划的成员，该计划属于可持续未来计划。这些公司正在绿色计算、可持续基础设施、野生动物保护等领域开拓发展。

可持续未来成员Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama和Wherobots也参加了本周的峰会。

降低NVIDIA产品和运营的碳足迹

NVIDIA一直在努力减少自己的碳足迹。其首个产品碳足迹摘要比较最近发布，显示NVIDIA HGX H100和HGX B200基板之间的隐含碳排放强度降低了24%。

NVIDIA将继续发布新发布产品的产品碳足迹摘要，以突出能效和可持续性方面的改进。

就NVIDIA的物理足迹而言，该公司运营控制下的所有办公室和数据中心都使用100%的可再生能源运行，并且购买了无碳电力来覆盖该公司租赁数据中心的100%足迹。

将人工智能应用于气候和天气研究

高分辨率、人工智能驱动的天气模型正在帮助加强能源系统，减少对不可预测的气候事件的脆弱性。当用于支持电网稳定性时，这些模拟可以帮助公用事业公司更精确地指导维护人员在风暴前清除电力线附近的障碍物。人工智能驱动的气候模型也有望通过降低成本和提高效率来增加整个能源网络对可再生能源的采用和使用。

有了这些气候模型，电网运营商可以准确地确定风力涡轮机在一天内将产生的电量，或者需要节省多少太阳能电池收集的能量来补偿和保持城市的照明和稳定。

这些见解可以帮助能源供应商管理负荷，降低采用可再生能源的成本，为电网脱碳提供一条前进的道路。

NVIDIA Earth-2平台提供工具、微服务和参考实现，帮助开发人员构建应用程序，在全球范围内模拟和可视化天气和气候预测。

由Earth-2提供支持的工作在气候周的一系列小组讨论中得到了重点介绍，包括哥伦比亚大学的GenAI气候科学、AI驱动能源和能源驱动AI、谷歌提出的互联网生活在哪里，以及AWS气候技术与AI论坛。

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