阅读此文之前，请您点击一下“关注”，既方便您讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持

2025年9月初，芯片巨头英伟达甩出震撼行业的大动作：砸了超9亿美元，将一家AI领域“宝藏公司”的核心技术全盘拿下，连对方CEO带核心员工也一并纳入麾下。

这笔现金加股票的交易早有铺垫，其实早在2023年，英伟达就曾投资过这家公司，如今AI圈里，巨头们都在靠“买公司抢团队”囤技术，Meta、谷歌此前都有类似大手笔。

而英伟达这波操作，不光是跟风抢人才，更盯上了这家公司的独门技术。

毕竟现在AI算力需求暴增，“连接调度设备”成了关键难题，拿下这技术，它想垄断行业当老大的野心，藏都藏不住了。

9亿成交！英伟达“捡漏”老熟人

2025年9月初，芯片大佬英伟达花了超9亿美元，把AI硬件初创Enfabrica的核心技术买了下来，还把CEO罗尚・桑卡尔和一批核心员工都招进了自己家。​

​这笔交易是现金加股票的形式，说起来两家早就认识，2023年英伟达就投过Enfabrica的B轮融资，当时那轮融了1.25亿美元。​

到2024年底，Enfabrica又融了1.15亿美元C轮，三星、思科这些巨头都参投了，投后估值差不多6亿美元，现在英伟达直接砸9亿收购核心资产，看得出来是志在必得。​

​其实这事儿在AI圈早不新鲜了，现在科技巨头都在搞“收购式招聘”，说白了就是为了抢顶尖AI人才和技术。​

​比如2025年6月，Meta花143亿美元收购了ScaleAI的创始人团队，还拿了49%的股份，7月谷歌又用24亿美元把AI编程公司Windsurf的CEO和研发团队挖走了。​

​英伟达这次出手，表面看是跟着抢人才，实际上醉翁之意不在酒，更盯上了Enfabrica在GPU集群连接上的独门绝技。​

为啥偏要Enfabrica？​

Enfabrica是2019年成立的，别看公司年轻，手里的技术可是戳中了AI行业的痛点。​

它的核心产品都是围绕“AI超大规模连接”做的，最拿得出手的就是ACF-S“千禧”超级网卡芯片和EMFASYS弹性内存fabric系统，这俩东西一个解决连接问题，一个搞定内存瓶颈，简直是为英伟达量身定做的。​

​先说说ACF-S芯片，这玩意儿堪称“GPU集群的神经中枢”，它一边有128条PCIe5.0/6.0通道，能直接连GPU这些计算设备。​

​另一边支持3.2Tbps的以太网带宽，拆成32条112Gbps通道，不管是100Gbps还是800Gbps的网络链路都能适配。​

这种双接口设计太关键了，能把10万块以上的GPU高效连起来，让分散的GPU集群变成“一台超级计算机”，数据传得又快又稳。​

​更牛的是它的可靠性，就算32条100Gbps链路坏了一条，也就损失3%左右的带宽，其他链路能自动绕道走。​

​反观传统的400Gbps单链路设计，一旦坏了，GPU直接就没法通信了。​

​有测试显示，在52.4万块GPU的超大规模集群里，用ACF-S的系统“首次故障时间”能到2.02×10^56小时，而传统架构才5分钟，这稳定性差距简直天差地别。​

​再看EMFASYS内存系统，这可是帮GPU解决内存难题的利器，现在GPU的高带宽内存（HBM3e）太贵了，每GB要100美元，而且容量有限，很容易成为瓶颈。​

​Enfabrica的这个系统通过CXL控制器搞出4.5TB到18TB的共享DDR5内存池，每GB才20美元，成本直接降了五分之四。​

​更绝的是，GPU能通过RDMA协议直接访问这些内存，延迟才3微秒，是传统GPU直连存储延迟的1/50到1/200。​

​这带来的效果立竿见影：AI推理的“每token成本”能降50%，GPU算力需求也能减50%。​

​比如某个大语言模型，要达到1000QPS的查询量和8万用户的上下文容量，用EMFASYS只要64块GPU和8台CPU，比传统方案少一半硬件投入，这对想降成本的企业来说太有吸引力了。

不止买技术！

​此次收购并非英伟达的一时冲动之举，而是在近期人工智能基础设施战略布局中的关键一环。

就在2025年9月这阵子，英伟达还拿50亿美元入股了英特尔，俩人要一起研发AI处理器，另外又给英国数据中心初创公司Nscale投了近7亿美元，不断完善自己的数据中心硬件生态。​

其实回顾一下就知道，“连接技术”一直是英伟达的重中之重，2019年它花69亿美元收购以色列的Mellanox，拿到了高速网络技术，现在这还是Blackwell系列GPU的核心组网基础。​

这次买Enfabrica，业内都觉得是英伟达“提前锁定了下一代GPU集群连接技术”。​

​现在AI大模型参数都突破万亿了，算力需求涨得跟坐火箭似的。​

​单个集群的GPU数量从几千块往几十万块走，“怎么把这些GPU高效连起来、调度好”，比单个GPU的性能还关键，这正是行业的大瓶颈。​

​而Enfabrica的技术刚好能补上这个缺口：ACF-S芯片能和英伟达现有的NVL72GPU机架无缝对接。​

​EMFASYS内存池又能缓解HBM内存的成本压力，两者结合起来，英伟达在超大规模AI集群市场的老大地位肯定更稳了。​

​对Enfabrica团队来说，加入英伟达也是好事。​

​之前他们的ACF-S芯片刚开始预生产采样，EMFASYS系统也有客户在试点，现在有了英伟达的全球供应链、客户渠道和研发资源。​

​这些技术肯定能更快实现大规模商业化，不管是数据中心、大模型训练还是智能驾驶这些核心场景，都能更快用上。​

​不得不说，英伟达这步棋走得确实妙，既抢了技术人才，又补了自身短板，还巩固了行业地位，一举多得。

结语

英伟达这超9亿美元花得精准，仅揽入了AI圈的顶尖团队，更将解决“设备连接调度”难题的独门技术收入囊中。

这笔早有铺垫的交易，绝非单纯跟风行业的“抢人潮”，而是瞄准AI算力暴增下的关键瓶颈精准出手。

结合同期入股英特尔、投资数据中心企业的动作，其通过技术整合巩固优势的意图明显。

从投资到收购，英伟达一步步锁定核心资源，这波操作无疑是在为垄断AI基础设施赛道加码，“当行业老大”的野心已然落地为扎实的布局。