深夜突袭！DeepSeek-R1 重磅升级：媲美 OpenAl 最高 o3 模型，编码能力直逼 Claude 4

从模型结构看，0528 没有变动。它依旧基于 DeepSeek V3 Base，685B 参数，没有像 OpenAI 的 GPT-4o 或 Google 的 Gemini 那样切入多模态。唯一的实质更新，是推理路径：更长、更细致、更像人在解题。

根据用户测试，在 LiveCodeBench 编程测试环境中，R1-0528 在多个任务上表现接近 OpenAI o3 High 模式接近。

目前，这些模型均已上传至 Hugging Face，且标注为 MIT License，允许商用，也允许使用其输出结果进行模型蒸馏。

DeepSeek-R1-0528 模型权重下载请参考：

Model Scope:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

Huggingface:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

DeepSeek起初并不做 AI 模型，它的母公司是量化基金“幻方投资”，创始人梁文锋是浙江大学出身的 AI 爱好者。2015年开始试水交易系统，2019年正式设立对冲基金。在量化交易中摸索多年的算法团队，成为日后DeepSeek模型训练的基础。

2023年，幻方成立DeepSeek Lab，作为科研独立体。彼时正值中国AI创业热潮复燃，百度、字节、阿里、MiniMax、月之暗面先后发布通用大模型。DeepSeek一开始就选了一条不一样的路：自建数据中心、强调计算效率，并迅速在一年内迭代三代模型。

DeepSeek V2于2024年春天发布，以“推理能力”突出出圈。相比同行更重堆参数、跑分的路径，DeepSeek强调模型在复杂任务下的“思考能力”。数学、物理、代码，正是V2和后续R1模型发力的重点。

V3版本上线于2024年末，DeepSeek宣称它在内测中超越了OpenAI的GPT-4o。2025年1月，DeepSeek-R1问世，定位为“reasoning model”。它在 Hugging Face 上以MIT协议发布，成为业内少见能商业化改造的高性能模型之一。

一方面，DeepSeek通过模型架构优化和训练效率提升，大幅压缩了推理成本。另一方面，它在市场价格上极为激进：不少模型免费开放、接口调用价格低于行业平均值，甚至迫使阿里、字节等国内玩家降价或免费开放部分模型。

这也引发了对其商业模式的质疑。截至目前，DeepSeek并未公开融资轮次，也尚未启动商业化路径。据接近公司人士透露，其运营主要依赖母公司幻方提供的算力和资金资源。相比依靠云厂商和VC支持的AI创业者，DeepSeek的路线更像是“实验室模式”。

这种不以盈利为目的的打法，引发了一系列连锁反应：2025年1月，受DeepSeek影响，英伟达股价单日下跌近18%；3月，美国政府多次点名DeepSeek，建议封禁；5月，微软在参议院听证会上明确禁止员工使用DeepSeek产品，理由是“数据安全”和“宣传内容风险”。

图注：来自抱抱脸联合创始人的认可

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