清华专家谈AI：中国水平在第二梯队，排在靠后位置，第一只配美国

刘嘉是清华心理与认知科学系的教授，北京智源人工智能研究院的首席科学家。2023年底，他上凤凰卫视节目，直截了当给全球AI分梯队：美国独占第一梯队，一骑绝尘；第二梯队有英国、德国，中国勉强挤进去，但位置靠后。

很多人觉得他太保守，甚至有点唱衰自家，可刘嘉的逻辑挺直白，他强调美国在基础研究和商业落地上的领先，不是光砸钱就能追上的。中国人才多，资金足，但原创算法和生态协作还有差距。

​刘嘉点出美国AI爆发的根子在人才和机制。硅谷那套孵化器模式，资金链短，跨界合作密，斯坦福、MIT的实验室天天出新模型。

中国呢，超算中心全球最多，企业数量直追美国，但留学生留美率高，研究氛围还需磨合。 他不是空谈，采访里举例人工神经网络，美国从Hinton那些先驱起步，筚路蓝缕扎根几十年，现在大模型一出，全球跟风。

中国从2017年AI写入政府报告开始追，速度快，但深度还得补课。

​网友贴数据反击：2021年全球AI创新指数，中国已并肩美国，第一梯队双雄。 超算Top500，中国188个占37.6%，美国122个才24.4%；AI企业中国880家，投资432亿美元，上市企业60家，紧咬美国63家。

有人说，刘嘉的梯队论太主观，忽略了中国数据中心的规模——2021年底520万机架，年增速超30%。开源代码中国158项目，全球第三。

一堆人列证据，说中国应用落地早超欧洲，安防、金融、交通到处是AI身影。 甚至有声音调侃，清华教授别玷污牌子，数据摆这儿呢。

争议中，中国AI的真实面貌渐渐浮出水面。

从2017年起步，到2024年，政策层层加码：加强新一代AI研发、产业培育，再到AI+行动。 2022年服务器市场270亿美元，占全球25%，仅次美国。

2023年核心产业规模5000亿元，推动经济增长。

全球AI企业中美占近50%，美国9914家占34%，中国4469家占15%。 渗透率从7%向10%迈进，预计2033年达36%。

产业链上游算力基础，中游算法模型，下游应用安防医疗教育金融，全方位落地。

老百姓用着购物App的推荐算法、汽车的AI助手、物流的路径优化，早把AI揉进日常，却没多想这是啥。

转眼2025年上半年，数据说话更响亮。斯坦福AI指数报告显示，中美差距缩到0.3%，中国私人AI投资92.9亿美元，全球第二。

AI论文和专利占全球61%，基础研究发力猛。全球创新指数2025，中国首次跻身前十，唯一中等收入经济体，AI技术创新跃升明显。 瑞士瑞典美国韩国新加坡在前，中国在研发投入和创新集群上领跑中等收入组。

深圳-香港-广州集群超东京-横滨，全球第一。 百强集群中国24个，最多。北京AI论文产出全球第一，北大稳坐高校头把交椅。

最硬气的报告是《全球人工智能创新指数报告2025》。美国77.97分第一，中国58.01分第二，第一梯队稳稳的双雄。

对比2023年，差距从22.02缩到19.96，中国5个一级指标全第二，计算基础、人才、教育等8个二级指标也第二。

全球AI风险投资2024年1370亿美元，同比增25%，中美主导。 算力市场2024年190亿美元，预计年底259亿，增速36.2%。工业机器人安装27.6万台，中国占51.1%。

《全球人工智能治理评估指数2025》评估40国，中国总体第一梯队首位。 AI发展水平和治理工具两方面，拉开差距。

AGILE指数把国家分三梯队，中国稳在前头。

这不光是技术，还牵扯伦理和法规，中国早早布局，平衡创新与风险。

相比美国偏重市场驱动，中国更注重可持续，Ipsos调查显示，83%中国人信AI益处超弊端，81%了解产品，80%兴奋。

回看刘嘉的梯队论，现在听来像一面镜子，照出2023年的短板，也映出2025年的进步。

中国AI不是一夜爆红，几十年前追赶发达国家，刻板印象根深蒂固，总觉得欧美技术牛。可现实变了，从落后来者到并驾齐驱，靠的是实打实的投入和迭代。

中国应用渗透深，智慧城市、金融风控、医疗诊断，全是实战检验。

2025年8月，算力枢纽开工70个，西部新增60万机架，产业链从上游芯片到下游民生，一条龙。

​未来说不定下一个大模型，就从北京实验室杀出。

参考资料

华为开创中国AI算力新路径 新浪财经