GraphRAG信息抽取

4月25日，百度在武汉举行Create 2025百度AI开发者大会。针对这篇新闻稿的信息抽取：

[

{

"subject": {

"text": "DeepSeek",

"type": "算法模型",

"属性": {

"开发机构": "未披露",

"技术类别": "纯文本大模型",

"当前版本": "未标注",

"多模态支持": false

}

},

"predicate": {

"text": "存在痛点",

"type": "技术缺陷",

"属性": {

"缺陷类型": ["幻觉率高", "响应速度慢", "API成本高"],

"影响范围": "商业应用场景"

}

},

"object": {

"text": "商业落地",

"type": "产业影响",

"属性": {

"典型场景": ["电商直播", "实时交互系统"]

}

},

"source": "李彦宏演讲指出DeepSeek存在幻觉多、速度慢、成本高等痛点",

"time": "2025-04-25"

},

{

"subject": {

"text": "百度",

"type": "公司机构",

"属性": {

"国别": "中国",

"领域": ["人工智能", "云计算"],

"股票代码": "BIDU"

}

},

"predicate": {

"text": "发布",

"type": "产品事件",

"属性": {

"发布形式": "开发者大会",

"技术代际": "迭代升级"

}

},

"object": {

"text": "文心大模型4.5 Turbo/X1 Turbo",

"type": "产品名称",

"属性": {

"核心改进": ["多模态支持", "推理能力强化", "成本优化"],

"价格策略": {

"4.5 Turbo": {"输入": "0.8元/百万token", "输出": "3.2元/百万token"},

"X1 Turbo": {"输入": "1元/百万token", "输出": "4元/百万token"}

},

"性能指标": "较前代速度提升+价格下降80%"

}

},

"source": "百度Create 2025开发者大会主题演讲",

"time": "2025-04-25"

},

{

"subject": {

"text": "MCP协议",

"type": "技术标准",

"属性": {

"提出时间": "2024年",

"核心功能": "模型上下文协议",

"类比参照": "移动APP开发标准(2010)"

}

},

"predicate": {

"text": "生态建设",

"type": "产业事件",

"属性": {

"参与方": ["Anthropic", "OpenAI", "Google", "阿里", "字节", "腾讯"],

"支持措施": ["接口兼容", "开发工具链", "搜索索引"]

}

},

"object": {

"text": "智能体开发",

"type": "技术方向",

"属性": {

"典型应用": ["代码智能体", "多智能体协作"],

"代表产品": ["cursor", "devin", "百度秒哒"]

}

},

"source": "李彦宏关于MCP协议生态价值的阐述",

"time": "2025-04-25"

},

{

"subject": {

"text": "李彦宏",

"type": "人物",

"属性": {

"职务": "百度创始人兼CEO",

"技术观点": "应用驱动论"

}

},

"predicate": {

"text": "预测",

"type": "行业研判",

"属性": {

"预测领域": "模型技术演进",

"时间范围": "近未来"

}

},

"object": {

"text": "多模态模型市场占比",

"type": "市场趋势",

"属性": {

"具体预测": "纯文本模型市场萎缩，多模态成为标配",

"技术依据": "文心4.5 Turbo的多模态特性"

}

},

"source": "Create 2025大会主题演讲实录",

"time": "2025-04-25"

},

{

"subject": {

"text": "边缘计算+云端大模型",

"type": "技术架构",

"属性": {

"组成要素": ["路侧小模型", "云端大模型"],

"部署方式": "协同推理"

}

},

"predicate": {

"text": "提升",

"type": "性能优化",

"属性": {

"优化指标": "检测准确率",

"量化效果": {

"常发事件": "95%+",

"长尾事件": "90%+"

},

"附加收益": "人工处置工作量降低50%"

}

},

"object": {

"text": "高速公路安全监测",

"type": "应用场景",

"属性": {

"典型需求": ["异常停车检测", "火灾烟雾识别", "物品抛洒预警"]

}

},

"source": "李彦宏演讲中的AI应用案例",

"time": "2025-04-25"

}

]