视频丨全球百余团队硬核比拼 机器狗迎模拟火场“大考”

具身智能，是通过物理身体感知环境并执行任务的智能系统。今天，2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛闭幕。本次大赛汇聚全球百余支顶尖团队，在八种还原现实的赛道中展开角逐。接下来就去各个赛场去看看具身智能机器人是如何接受这场硬核“大考”的。

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跨越30厘米高的碎石堆，攀上25厘米高的台阶，这只四足机器狗装载着数十公斤的“救援物资”，穿梭在模拟火场与灾区的赛道上。

参赛选手 王超：有些路段，尤其是这个楼梯段，还是有一点点难度的，因为它的背景是应急救援，所以我们是不被允许跟在后面遥控。所有的操纵人员，通过机器人本体感受到的信息去做出判断。

参赛评委 张雷：我们选的这些场景，全部都是和日常应急救援相关联。希望人工智能未来，能帮助我们做一些极端条件下的工作。

在这个“无人车间”，参赛的机器人识别、抓取、码放，动作行云流水。赛场较量的不仅是搬运效率，更是智能路径规划、长期作业稳定性，以及面对突发干扰的应对能力。

参赛选手 朱彬彬：双臂负载能达到三十公斤，充电一小时，可以持续干活八小时。通过这个比赛，可以给大众展示目前具身智能人形机器人在各个生活、工业场景的落地情况。

从危机四伏的模拟灾区，到精密运转的无人车间，机器人正成为人类在危险环境中的“延伸躯体”与流水线旁的“智能工友”，成为提升社会韧性与生产效率的重要基石。

钢铁巧手拈花香

机器人成“居家服务生”

机器人的能力远不止于工业与救援。刚才我们看到的是机器人在极端与规整环境下的表现，而现在，大赛还专门还原了大量生活场景。在居家服务赛道，一场更细腻、更需“巧劲”的比拼正在上演——插花、叠衣、送餐，看钢铁“巧手”如何展现其精准与温柔的一面。

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红玫瑰、小雏菊、向日葵，随着语音指令的下达，站在桌后的机器人应声而动，精准抓取花材，轻柔地将花插入窄口径花瓶中，整套动作游刃有余。

参赛选手 蔡棽：难点主要是不同的花，有可能颜色相似，有可能形状相似。推理能力是否能达到比较好的状态，以及我们把它整合到一个系统中。

比赛评委 王大江：评判标准有评判这个机器人的识别能力、自主能力，还有推理能力，数字化、编程包括艺术领域都会有涉足。

在模拟家庭中，机器人面对的是更日常的挑战：叠衣服。柔软织物易变形它必须模仿人类的“巧劲”才能平整折叠。在模拟餐厅里，服务机器人正托着餐盘，在桌椅与行人之间灵活穿行，将菜品稳稳送到“客人”手边。

本次大赛评委采用“三元评审”机制，由人工智能专家、机器人专家、技能大师三类构成，确保评判既专业，又能贴合真实的人类需求与标准。整体赛事设计引导前沿技术走出实验室，直面从工厂车间到家庭客厅、从紧急险境到康复床边的真实复杂挑战，进一步加速具身智能技术的实用化与产业化进程。

国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家 江磊：我们认为机器人未来是服务千家万户，它应该也面向居家、养老，能够替我们完成家政服务的。包括像插花这种机器人与美的结合，未来我相信通过逐年的比赛，又有人工智能专家在里面，又有世界技能大赛的冠军在指导机器人怎么去完成，机器人技能的增长速度会越来越快，让机器人快速地进入到生活、工业生产的方方面面。

探索数据收集技术

推动具身智能突破模仿

当机器人展示了在多种场景下的应用潜力，一个更深层的问题随之浮现：如何让它们从“模仿”走向真正的“理解”与“决策”？记者从大会上了解到，我国在具身智能领域的关键技术持续突破，产业链条加速完善，正成为推动人工智能与实体经济深度融合的重要力量。

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中国科学院院士图灵奖获得者姚期智在大会主旨演讲中指出，过去两年，具身智能技术发展迅速，未来的突破需首先聚焦于为机器构建“理解”与“学习”世界的能力。

中国科学院院士 图灵奖获得者 姚期智：要从模仿走向推理，未来我们应该把推理、规划、控制放在同一个闭环的框架里面，具身数据的采集成本非常高，我们需要探索出新的数据收集技术，形成可以规划的、规模化的数据工厂。

在攻克基础能力之后，复杂任务的执行与产业生态的协同，成为下一阶段发展的关键。这要求智能体从完成局部动作升级为掌握全身协同的复杂技能，同时产业界需建立统一的标准与评测体系，以促进技术开源、成果复现与规模化落地。

中国科学院院士 图灵奖获得者 姚期智：要从各说各话到统一评测，建立开放机制、安全规范，鼓励开源复现，以挑战赛来让优秀的算法可以重复使用，可验证、可产业化。

本次大会汇聚了来自全球的人工智能开发者、企业代表与研究机构，期间将举办多场技术论坛、开源项目发布与体验活动。开幕式上，“上海人形机器人中试联盟”正式宣布成立，共同推进人形机器人的技术中试与产业化进程，进一步夯实产业生态基础。

责任编辑：宓帅