中债金科等申请基于联邦学习的模型训练方法相关专利，合理精准进行模型剪枝

金融界2025年7月23日消息，国家知识产权局信息显示，中债金科信息技术有限公司;中央国债登记结算有限责任公司申请一项名为“一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备”的专利，公开号 CN120354906A，申请日期为 2025 年 06 月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备，其中方法包括：基于初始大语言模型所对应的依赖结构集合及预定的剪枝比例，确定与各总剪枝策略对应的预剪枝模型，并将各预剪枝模型发送给各从计算节点；基于第一训练数据集，确定各预剪枝模型的第一性能偏差；接收各从计算节点发送的、针对各预剪枝模型的第二性能偏差；基于各预剪枝模型的第一性能偏差及各预剪枝模型的各第二性能偏差，确定若干目标依赖结构，并基于各目标依赖结构对初始大语言模型进行剪枝处理，获得剪枝大语言模型；基于第一优化数据集对剪枝大语言模型进行优化训练，获得目标大语言模型。

天眼查资料显示，中债金科信息技术有限公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，中债金科信息技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目102次，专利信息75条，此外企业还拥有行政许可4个。

中央国债登记结算有限责任公司，成立于1993年，位于北京市，是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本1250000万人民币。通过天眼查大数据分析，中央国债登记结算有限责任公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目1726次，财产线索方面有商标信息148条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界