中国矿业大学（北京）和国电环境保护研究院有限公司申请基于多维度数据融合的近红外煤质检测方法专利，提高煤炭检测精度

金融界2025年5月3日消息，国家知识产权局信息显示，中国矿业大学（北京）和国电环境保护研究院有限公司申请一项名为“基于多维度数据融合的近红外煤质检测方法”的专利，公开号CN119903475A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于多维度数据融合的近红外煤质检测方法以提高煤炭检测的精度。该方法通过构建包含煤样产地、粒度特性、煤样与探头距离、空气湿度以及环境温度的多维度数据的建模样本集，采集煤样近红外光谱数据，并进行光谱预处理、特征提取和数据融合，最终构建定量分析模型以高精度预测煤质特性。该方法采用一维卷积神经网络(1d‑CNN)技术，实现煤质检测的自动化和智能化，提高了检测效率。此外，本发明还严格按照国标实验方法获取煤炭样本中水分、灰分、挥发分的准确数据，提高了样本的代表性和数据的可靠性。通过预处理步骤有效减少噪声干扰、校正散射影响。本发明为煤炭行业的质量控制、资源合理利用等提供了强有力的技术支持。

本文源自金融界