2025 年，PC 行业以NPU为核心驱动本地AI运行、实现各类便捷功能，同时Windows 10系统支持终止带来“换机”热潮。IDC、Gartner等主要市场调研机构预测，今年PC出货量较 2024 年将增长 5% 左右。

2026年，随着以GPU和NPU性能强化为核心的 AI PC加速普及，企业市场的生产效率提升、内容创作升级及企业级应用程序推广等均值得期待。此外，降低云依赖的本地 AI 运行及安全强化功能，也有望吸引更多消费者关注。

然而，今年 11 月起爆发的内存半导体供需短缺问题，预计将对 AI PC的销售及普及产生不小影响。全球主要PC制造商正考虑维持现有产品价格不变，同时上调明年推出的新产品售价。

搭载NPU的PC处理器集中亮相

今年，英特尔、AMD、高通等主流PC处理器制造商，几乎在所有新产品中都推出了内置NPU的处理器。

英特尔在台式机与笔记本电脑用酷睿Ultra第二代处理器中内置了 NPU，AMD 则在锐龙AI处理器中集成了该模块。高通则是在PC用Snapdragon X Elite中搭载了40TOPS级别的 NPU。

NPU 能够以低于GPU的功耗运行背景虚化、降噪、安全强化等需持续启动的各类功能，同时实现延迟缩短。这使得PC无需依赖云服务，即可运行多样化的AI功能。

2026年，GPU与NPU性能竞争将更激烈

2026年PC市场围绕 AI 处理能力强化的趋势将进一步凸显，GPU 与NPU的性能升级竞争会愈发白热化。不过，不同企业因核心 IP 组合优势各异，在GPU与NPU的发展侧重点上也将有所不同。

英特尔、AMD 等传统 x86 架构处理器制造商，将重点放在既能提升游戏性能、又能增强 AI 表现的GPU上。明年正式推出的酷睿 Ultra 3 处理器，其内置GPU性能可达 120 TOPS，NPU 性能则为 50 TOPS 级别。

高通明年推出的Snapdragon X2 Elite/Elite Extreme，将搭载性能较上一代近乎翻倍的 80 TOPS 级 NPU。高通计划通过低功耗NPU处理核心运算，在对电池续航要求较高的笔记本电脑领域巩固竞争力。

但需注意的是，今年 11 月以来加剧的 DDR 内存、固态硬盘（SSD，闪存）等内存半导体供需短缺问题，将成为 AI PC普及过程中的重要变数。这不仅会导致制造成本上升，还可能造成出货量下滑。

内存短缺将影响PC出货量与价格

IDC在报告中指出：“最坏情况下，明年PC出货量可能较今年下降 8.9%，价格上涨压力也将进一步加大。” IDC强调，此次内存半导体供需短缺对AI PC的冲击将更为显著。

IDC 解释道：“AI PC需要将小型语言模型（SLM）和大型语言模型（LLM）直接加载到PC内存中运行，因此比传统PC消耗更多内存。未来众多高性能系统将升级至 32GB 及以上内存配置，这将进一步加剧成本与出货量相关的压力。”

PC制造相关人士也表示：“由于成本负担增加，企业难以通过促销活动在保障利润的同时提升销量。出厂价、建议零售价与实际市场价之间的差距也将迅速缩小。”

此外，主流PC制造商计划将 AI 处理核心从云环境转移至PC本地或混合云环境的战略，也可能出现延迟，这是因为基于网络运行的云服务，受终端PC性能的影响相对较小。

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