理想很丰满，现实很骨感：奥特曼称在太空部署数据中心还不成熟

现阶段，有越来越多具有远见的科技企业家，如埃隆·马斯克（Elon Musk）与杰夫·贝索斯（Jeff Bezos），正在积极探索将人工智能（AI）数据中心部署至太空轨道的可行性。以充分利用太空近乎无限的太阳能、较少的物理空间限制以及相对宽松的监管环境，为AI基础设施的升级寻找全新路径。

总体来看，这种前瞻性思路确实具备显著的潜在价值，但近日，OpenAI首席执行官兼联合创始人山姆奥特曼（Sam Altman）却对此类设想泼了一盆冷水，明确表态现阶段这一设想尚不具备现实可操作性。

近日，山姆奥特曼在接受媒体采访时进一步回应了这一话题，他表示：

“我认为，在当前的技术与经济格局下，将数据中心置于太空的想法是荒谬的。这一构想在未来某天或许会变得合理，但现在，只要我们简单计算、对比一下发射成本与地球上可获得的电力成本，就会发现这一计划完全不具备可行性。

更不用说如何在太空修复故障GPU，而GPU的故障率目前仍然相当高，因此，我们现在显然还未抵达那个成熟阶段。”

山姆奥特曼的观点并非空穴来风，从当前的发射成本来看，太空部署AI数据中心的经济性面临巨大挑战。

以SpaceX的猎鹰9号火箭为例，将约800公斤的有效载荷送入低地球轨道（LEO）的成本约为560万美元。尽管在一次性发射数十吨级载荷的规模化场景下，单位公斤发射成本有望进一步降低，但即便考虑批量发射的折扣优惠，现阶段将完整的AI数据中心送入太空，其经济可行性依然极低。

以英伟达NVL72 GB200机架级解决方案为例，仅该设备本身的重量（不含大规模联网、冷却及供电基础设施）就已达到1,360至1,472公斤，仅单次发射费用就极为高昂，短期内根本无法实现规模化部署的经济诉求。

此外，即便未来能够攻克发射成本的难题，太空数据中心落地的首要前提，即可适配太空环境的硬件，目前仍存在诸多尚未突破的技术瓶颈。

现阶段，用于搭建前沿AI加速器（如英伟达B200/B300）、高性能CPU、DPU及网络处理器的领先制程技术（如台积电TSMC N4，即4nm级），均未针对太空辐射环境进行优化。这些商用芯片在太空高辐射环境下，极易发生单粒子翻转或其他不可逆失效，无法满足太空数据中心的长期稳定运行需求。

而目前专门用于太空设备的抗辐射制程技术，仍停留在相对落后的90nm制程水平，与前沿AI计算所需的高性能制程差距巨大。因此，在研发出适用于太空环境的高性能计算硬件之前，我们必须先实现全新抗辐射制程技术的突破性进展，这无疑需要漫长的技术积累和大量的研发投入。

除硬件本身的技术瓶颈外，太空数据中心还需攻克极端环境下的散热系统、大规模电力生成与存储等核心技术，才能支撑数百万AI加速器的稳定、高效运行。

埃隆·马斯克的SpaceX、杰夫·贝索斯的蓝色起源（Blue Origin），在太空基础设施领域具备相对突出的技术和资源优势，或许正因如此，两位企业家才对轨道数据中心表现出极高的热情，始终积极推动这一愿景的落地。

尽管两位科技企业家的探索精神值得肯定，且始终在积极推动这一愿景，但结合当前技术与经济现实综合判断，太空AI数据中心至少在未来十年内，仍难以实现规模化落地应用，短期内无法成为AI基础设施的主流选择。

山姆奥特曼最后补充道：“未来，太空在许多领域都将发挥至关重要的作用，但轨道数据中心在本十年内，绝不可能成为具有规模意义的技术方向。”

综上所述，尽管埃隆·马斯克与杰夫·贝索斯等科技领袖描绘的太空AI数据中心蓝图极具未来感与吸引力，但其大规模落地仍面临难以在短期内逾越的经济与技术天堑。高昂的发射成本、现行商用尖端芯片在太空环境中的物理脆弱性、以及抗辐射制程技术相对于AI算力需求的严重代际落后，共同构成了制约其发展的“不可能三角”。

山姆·奥特曼的冷水并非否定太空探索的终极价值，而是基于现实成本与工程物理学的客观提醒：在当前十年，AI基础设施竞赛的主战场仍将牢牢锁定在地球表面。对于行业而言，相较于仰望星空寻求算力空间扩张，更紧迫且务实的路径依然是聚焦于地面数据中心的能效优化、芯片制程的持续迭代以及更经济的能源方案。

太空或许代表着算力自由的终极想象，但通往未来的道路，仍需一步一个脚印地在地球上铺就，一蹴而就是不可能的。小编将在第一时间分享更多相关最新动态和爆料，敬请关注。（完）