超越霉霉!年仅30岁的她将成为全球最年轻白手起家女性亿万富豪

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引言:30岁的华裔女天才Lucy Guo30岁登顶AI首富,取代泰勒斯威夫特成为全球最年轻白手起家女亿万富翁。


从歌手转型成商业帝国女王


她可以在短短4天内,凭一己之力提振整个日本经济的发展。据美国有线电视新闻网报道称,泰勒·斯威夫特在东京巨蛋体育馆举行的巡演,在日本引起了轰轰烈烈的热搜。


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她甚至形成了“泰勒效应”,演唱会拉动了高达50亿美刀的经济效益,被美联储判定是经济增长原因,泰国、匈牙利和智利等国家,都排着队求她去巡演。


2023年泰勒的演唱会血洗全球,票房狂揽11.2亿美元成为史上首个票房破10亿美元的巡演;美国场次门票430万张秒空,平均票价350美元,二手平台炒至2.5万美元


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2023年以11亿美元净资产登顶《福布斯》美国名人富豪榜TOP3,仅次于Oprah和乔治·卢卡斯;在福布斯 2023白手起家女富豪榜单,泰勒更是排名第 33,是音乐领域的 No.1,麦当娜和碧昂丝都要排在她后面


她的音乐版权估值超5亿美元,单曲播放量破10亿次,年收版税超1.3亿美元。


她的电影创下多项纪录,目前已成为世界上最卖座的演唱会电影,首周票房更突破1.23亿美元,并在第二周蝉联票房榜首。


图源:猫眼


其他纪录成就还包括在美国发布首日预售收入就超过3,700万美元,刷新2023年首日售票的最高纪录。


甚至拜登的主要代理人几乎是在恳求斯威夫特更多地参与拜登的竞选活动,因为她在Instagram上的2.8亿粉丝是非常具有影响力的。


这些演唱会举行之时,每次约有6万人参加,其中辛辛那提市中心的酒店入住率达到了创纪录的98%


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伊根解释说,这与通常发生的情况相反:大多数GDP飙升都是因为出口,相反,在泰勒这,资金在国内从个人到个人之间交换,并且还可能在国内再次流通。


泰勒的成功绝非仅靠才华,而是精准的“情绪资本主义”策略,不管在哪,她都不仅仅只是一位歌手的角色。


开一场演唱会养活一座城,卖一首歌碾压一家公司——泰勒用数据证明,流媒体时代最硬的通货是“情感资本主义”


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泰勒证明了艺术家可以是顶级CEO——她的核心能力就是可以将情感共鸣转化为她独特的商业模式。


但无独有偶,35岁的泰勒·斯威夫特失去了“全球最年轻白手起家女亿万富翁”头衔,取而代之的是一位华裔科技创业者,年仅30岁的Lucy Guo。


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从辍学少女到AI亿万富翁的逆袭密码


生于加州华裔工程师家庭,Lucy却拒绝“亚裔模范生”剧本,LucyGuo的历程总结下来就是要打破“亚裔模范生”。


Lucy Guo的成长史是一部对传统成功范式的颠覆史,作为加州华裔移民家庭的第二代,她既继承了亚裔“努力学习”的基因,另一方面却拥有她自己的反叛和重构。


她在12岁的时候就开始倒卖宝可梦卡牌、写游戏外挂程序,高中运营广告网站,通过PayPal赚取第一桶金月入过万;2014年放弃卡内基梅隆大学双学位,加入彼得·蒂尔的“反大学运动”,成为首批获10万美元创业基金的叛逆者。


图源:福布斯调研


这不仅是创业启动金,更是对传统教育的挑衅宣言。


Lucy的每一步都踩在“反常态”的地带,她很明确地拒绝了学历崇拜,蒂尔奖学金的本质是“用10万美元买断年轻人的反叛潜能”,而她将这笔钱转化为进入硅谷精英圈的入场券。


就连她的职业生涯都是与众不同的跳跃式发展,刚开始从Facebook、Snapchat首席女设计师,到Scale AI联合创始人,再到Passes创始人,从AI基建到人性需求,她始终游走于技术与消费的裂缝地带,狠狠抓住技术与人性需求的裂缝寻找突破口。


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作为Snapchat首位女设计师,主导Snap Maps开发,她却毅然决然地拒绝成为“技术流”。


2016年联合创立Scale AI,Scale AI成立9年估值飙升至250亿美元,其数据标注业务占据自动驾驶领域70%市场份额,客户包括特斯拉、OpenAI、五角大楼Scale AI将数据标注外包至非洲、拉美(时薪<1美元),用低成本劳动力喂养硅谷算法,2023年利润率超60%。


即便21岁的她身价破亿,却在依旧在2018年被踢出了管理层。


当Scale AI股权博弈的时候,就算被联合创始人解雇,而她却精明保留5%股份,这笔“被动收益”现价值12亿美元。


她被踢出管理层后,5%的股份仍随公司估值暴涨,2019年估值的10亿到2024年的250亿,要知道其5%的Scale AI股份价值已经超过了多数初创公司创始人了。


可想而知她风险预判能力远超常人,不仅勇于披荆斩棘开拓未知的路,还给自己留好了可以优雅转身的退路。


之所以她在男性主导的AI领域,她可以以“首位女设计师”身份打入Snapchat,却未陷入“女性创业者”的叙事陷阱,转而用股权逻辑证明实力,就是因为她从没落入性别的不平等天平之中。


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18-24岁用户为虚拟互动年均支出1200美元,Lucy提前押注了这一心理刚需。


在她作为Passes的创作者时,也丝毫没有隐瞒自己的经济野心,在2024年用户就突破500万,年收入预计2亿美元,这也说明她赌对了


Passes的成功还有一点,虽然它是对标OnlyFans但却非常注重“合法化互动”,它允许用户付费与网红视频聊天,但很会规避色情争议。


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所以Lucy的跨界能力源于对“人性需求”的精准把控,从AI基建到情感消费,Scale AI解决机器的数据不足的问题,而反观Passes则是满足人类的精神需求。


当许多亚裔家庭还在喋喋不休地在争论“医生还是码农更稳定”时,Lucy用13亿美元身价证明:真正的稳定,是抓住时代裂缝的风口。


Lucy的成功揭示了一个残酷现实:在AI浪潮中,技术能力远不及资源整合与规则重构能力重要。


她将华裔的勤奋放在该有的地方大放异彩,用硅谷的脑回路来“对症下药”,以至于她有了稳赚不赔的底气。


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而当外界惊叹其13亿美元身价时,肯尼亚标注员正以0.8美元时薪为Scale AI标注血腥内容——这或许才是镀金时代最真实的财富密码。


也许Lucy的暴富并非个人神话,而是AI重构逻辑的缩影呢?


AI科技财富神话的AB面


2023年全球AI领域融资超1200亿美元,其中OpenAI单轮融资100亿,Scale AI估值半年暴涨80%至250亿美元;AI博士年薪中位数达50万美元,OpenAI用1000万美元股权包挖角谷歌大脑团队。


亚马逊用AI客服替代3.5万岗位,节约成本超10亿美元;Character.ai月活破千万,用户通过与AI“虚拟伴侣”对话缓解孤独;Midjourney让普通人只需付出5秒的等待时间就能给你一份专业级海报,实现“技术有手就行”的假象。


再比如特斯拉自动驾驶累计里程超100亿英里,海量数据逐渐可以支撑的东西更多,许多网友都说:“自动驾驶越开就会越聪明的!”


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Ai确实给当下的大环境带来了不少便利,就连普通人都可以明确地感受到这种浪潮,可凡事都不可能十全十美,要不然又怎么会有群众发声抵制ai呢?


例如自动驾驶事故率较人类司机仍占比很高,但责任判定就变成了难题了。


大模型90%的“智能”来自数据标注员的廉价劳动,这跟压榨有什么区别?


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高盛预测全球3亿岗位将被AI替代,那就说明会有很多人失去工作难就业。


TikTok用AI推送极端内容,肯尼亚青少年自残率因算法推荐上升21%。


AI站在风口,既是技术跃迁的必然,也是资本的狂欢。


马斯克说“AI可能毁灭人类”时,其旗下xAI公司正加速开发AGI——这恰是当代AI悖论的缩影:我们恐惧的,正是我们疯狂建造的。


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或许该重温图灵的话:“机器能思考吗?这个问题和潜水艇能游泳吗一样无意义。”技术终究是工具,而工具的善恶,永远取决于握刀的手。


写在最后


泰勒与Lucy的“王冠交替”,却不言而喻地揭示了她们的共同点,她们都在将时代痛点转化为资产


但当AI成为新财富分配器,或许我们该问:谁在为这场“镀金狂欢”支付隐形成本?这场洋洋洒洒的科技革命到底能不能给人类带来利益最大化?


大家对此次事件怎么看待?有没有自己独特的看法和见解可以留在评论区和大家一起探讨一下!


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更新时间:2025-05-14

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