俄奥加科学家开发算法加速顺磁性材料研究

据塔斯社网6月17日报道，俄罗斯、奥地利和加拿大的研究人员开发了一种新算法，能够自动训练用于建模和设计顺磁性材料的机器学习系统。顺磁性材料是一种在外部磁场中会被“磁化”的特殊物质，广泛应用于超灵敏磁传感器、电源和医疗设备中。

该算法由莫斯科物理技术学院（MIPT）、斯科尔科沃科技学院（Skoltech）、高等经济学院（HSE）及奥地利和加拿大的科学家共同开发，能够加速顺磁材料研究中的量子力学计算，同时保持高精度。研究人员通过该算法自动选择最佳原子配置和训练样本，显著减少了计算时间。

该算法已在氮化铬材料上成功测试，能够准确预测其关键机械、动态和热特性。这一成果将推动顺磁性材料在材料科学领域的广泛应用。

（编译：胡伟）

链接：
https://nauka.tass.ru/nauka/24247005