同方威视申请危险液体多模态识别专利，提高危险液体的识别准确率

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，同方威视科技江苏有限公司;清华大学;同方威视技术股份有限公司申请一项名为“危险液体的多模态识别方法、装置以及计算机程序产品”的专利，公开号CN119884738A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请涉及危险液体的多模态识别方法、装置以及计算机程序产品，其中，危险液体的多模态识别方法，包括：针对CT成像的图像数据，生成描述危险液体的属性的文本数据，属性至少包括液体成分和容器材质；使用图像编码器对图像数据进行编码获得视觉向量；使用文本编码器，对文本数据中的每个属性进行编码获得文本向量，将文本向量存储到文本向量库；以及针对学习用的图像数据，利用视觉向量和文本向量，训练识别危险液体的多模态模型。本申请的危险液体的多模态识别方法和装置，能够考虑CT扫描图像中的容器材质、液体成分等的影响、从而提高危险液体的识别准确率。

本文源自金融界