山东大学等申请基于超网络边缘侧设备小循环神经网络气象服务推荐方法及系统专利，有效提高生成主网络模型的精度精度

金融界2025年6月30日消息，国家知识产权局信息显示，山东大学;北京算场科技有限公司申请一项名为“基于超网络的边缘侧设备小型循环神经网络的气象服务推荐方法及系统”的专利，公开号CN120216765A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明涉及基于超网络的边缘侧设备小型循环神经网络的气象服务推荐方法及系统，包括：在云端部署通用的预训练模型和超网络；使用时，采用通用的预训练模型提取历史数据的表征，超网络通过微调，结合预训练模型所提供的历史数据的表征，进一步学习用户本地近期气象数据的特有表征；基于用户本地近期气象数据的特有表征，超网络基于当前的数据分布为小型的主网络生成最优参数，将最优参数传递给边缘侧设备，为个人用户提供定制化的气象服务。

本文源自金融界