一、科研辅助方面

- 清华大学：社会科学学院构建的“数字人文计算引擎”，在“明清小说中的货币流通研究”中，自动标注《金瓶梅》中237处银两交易记录，并与同期粮价数据关联分析，物价波动与真实历史误差仅±8%，获2024年数字人文国际会议最佳论文奖。

- 中国人民大学：清史研究所引入的“历史语义网络分析系统”，可对《清实录》中的2.3亿字文本进行关系抽取，在“清代边疆治理”研究中，自动识别出134组官制变迁线索，还能预测文献断代误差。

- 北京外国语大学：开发的“学术诚信监测大模型”，可识别论文中隐性的观点剽窃，在2024年全国大学生挑战杯赛事中发挥了重要作用，还具有“引文影响力热力图”功能。

二、教学创新方面

- 复旦大学：文博专业打造的“文物修复元宇宙实验室”，学生佩戴AR眼镜可模拟青铜器修复过程，系统实时监测操作误差并推送相关工艺记载，使实践课程优秀率从28%跃升至65%。

- 北京大学：中文系引入的“典籍解析大模型”，教师输入关键词，系统能生成立体化教案，并推荐交互式教学模块。在2024年教育部教学评估中，使用该系统的班级学生思辨能力评分提升52%，历史事件关联分析准确率达89%。

三、课程与专业建设方面

- 北京师范大学：2025年推出“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目，有80门AI融合课、20个顶尖团队支持，旨在培养文理跨界的复合型人才。

- 剑桥大学：成立贝内特公共政策学院，新增数字政策的硕士项目，主打文科+AI+数据。

- 麻省理工：本科硕士都开设政策分析与数据科学课程，让学生用数据工具来评估政策效果。